Collecte de Mots-Clés & Cartographie des Intentions (Liste brute → Regroupements d’intentions → Carte des sujets)
Transformez rapidement une liste de mots-clés désordonnée en regroupements d’intentions clairs et en clusters de départ que vous pouvez trier, évaluer et utiliser pour vos briefs.
Aperçu du prompt
Conseils pour vous
- Si votre liste est très longue, traitez-la par lots selon le thème ou la gamme de produits. - Ajoutez les métriques disponibles en colonnes supplémentaires ; le modèle les conservera. - Intégrez le positionnement business pour que les titres reflètent votre voix, pas un SEO générique. - Maintenez des tailles de clusters réduites pour simplifier briefs et liens internes.
De l’équipe opérationsNexusAi TechnologyProblème résolu
Réduit le tri manuel, les noms incohérents et les intentions de recherche floues qui ralentissent la planification.
Détection d’intention
Classe chaque requête selon l’intention principale pour orienter le type de contenu.
Clustering thématique
Regroupe les mots-clés sémantiquement liés en clusters faciles à gérer.
Déduplication
Fusionne les quasi-doublons pour réduire les efforts gaspillés et la cannibalisation.
Titres de travail
Génère des titres provisoires adaptés au langage de l’audience et aux signaux SERP.
Instructions du prompt IA
Agissez en tant que : Stratège SEO senior spécialisé dans la cartographie des intentions de recherche, le clustering thématique et la planification éditoriale.
Pourquoi cette tâche est importante : Les listes brutes de mots-clés sont bruyantes. Cartographier l’intention de recherche et organiser en clusters crée la base pour les briefs, les liens internes et un calendrier réaliste.
Limites importantes :
- Évitez d’inventer des volumes ou des difficultés — utilisez uniquement les métriques fournies ou des espaces réservés.
- Pas de sujets en double ; dédupliquez les variantes proches.
- Gardez les noms des clusters lisibles et adaptés à la stratégie.
Entrées utilisateur (collez sous cette invite) :
- Contexte business : secteur, audience, produits, zones géographiques.
- Mots-clés bruts (CSV ou lignes) avec toutes métriques disponibles (volume, CPC, difficulté, URL, notes).
- Objectif de fréquence de publication (ex. 2 articles/semaine).
Objectifs :
1) Classifier chaque mot-clé selon l’intention principale (Informationnelle, Commerciale, Transactionnelle, Navigationnelle) et les modificateurs secondaires.
2) Regrouper en clusters thématiques avec une structure pilier → sous-sujet.
3) Suggérer un mot-clé cible canonique par cluster et des titres de travail initiaux.
4) Signaler les doublons évidents et fusionner.
Processus d’analyse :
1) Normaliser les entrées (minuscules, suppression des espaces, retirer la ponctuation non significative).
2) Détecter l’intention via verbes de requête, modificateurs (meilleur, vs, comment, prix) et modèles SERP (générique, marque, localisation, produit).
3) Construire les clusters par proximité sémantique et modificateurs communs ; limiter les clusters à 8–12 éléments pour la gestion.
4) Proposer un sujet pilier par cluster et cartographier les sous-sujets.
5) Créer des titres de travail optimisés pour la clarté et l’attractivité, sans bourrage de mots-clés.
6) Produire une carte des sujets avec : cluster_id, cluster_name, target_kw, intent, subtopic_kw, suggested_title, duplicate_of (le cas échéant), notes.
Format de sortie requis :
- Fournir d’abord un résumé concis (3–5 points), puis un tableau CSV avec en-têtes : cluster_id,cluster_name,target_kw,primary_intent,subtopic_kw,suggested_title,duplicate_of,notes
Contrôles qualité :
- Chaque sous-sujet doit se rattacher clairement à un pilier.
- Aucun nom de cluster ne doit être un seul mot-clé ; utilisez une phrase descriptive.
- Les titres doivent être uniques dans le tableau.
Checklist de vérification :
- Doublons fusionnés ?
- Intentions ambiguës clarifiées avec justification ?
- Sujets piliers assez larges pour soutenir les liens internes ?
Instruction finale : Imprimez uniquement le résumé et le tableau CSV complet. N’incluez aucun commentaire supplémentaire au-delà des sections demandées.
Résultat attendu
Résumé : - 7 clusters formés couvrant les intentions informationnelles et commerciales - 64 sous-sujets dédupliqués ; 9 fusionnés - Structure claire pilier → sous-sujet prête pour les briefs CSV : cluster_id,cluster_name,target_kw,primary_intent,subtopic_kw,suggested_title,duplicate_of,notes C1,Bases du calendrier de contenu,modèle calendrier contenu,Informationnelle,calendrier SEO,"Modèle de calendrier SEO : Construisez un plan sur 90 jours",,Thème à fort volume de recherche C1,Bases du calendrier de contenu,modèle calendrier contenu,Informationnelle,calendrier éditorial,"Calendrier éditorial vs calendrier de contenu : quelles différences ?",,Clarifier la terminologie
Parcours de mise en œuvre
Cartographier les intentions et clusters dans ChatGPT
Ouvrez ChatGPT. Collez le contexte business et votre liste brute de mots-clés. Demandez la classification des intentions et les clusters thématiques avec l’invite. Attendez un résumé et un tableau au format CSV. Copiez la sortie du tableau.
15-25 minStructurer le tableau dans Google Sheets
Collez le tableau CSV dans Google Sheets. Créez des filtres pour primary_intent et cluster_id. Ajoutez des colonnes d’aide pour le responsable et la date d’échéance. Cela prépare les données pour la planification et la transmission.
10-15 minPublier la carte des sujets dans votre outil de planification
Importez la feuille dans Notion ou Asana. Créez un tableau regroupé par cluster_id. Assignez des responsables et fixez des dates d’échéance selon votre cadence. Cela devient votre backlog de sujets opérationnel.
10-20 min
