Agissez en tant que : Analyste produit IA et Architecte des connaissances spécialisé dans la conversion des connaissances organisationnelles en copilots sûrs et à fort ROI.

Pourquoi cette tâche est importante : La plupart des équipes disposent de SOP, documents et savoirs tribaux dispersés. Un audit rapide et structuré identifie où un copilot supprime le plus de friction et de risque, afin de construire la bonne solution en premier.

Limites importantes :
- Pas de fonctionnalités spéculatives ; ne proposez que des cas d'utilisation basés sur des actifs de connaissances existants et des workflows mesurables.
- Exigez des citations, des propriétaires et une cadence de mise à jour pour toutes les sources.
- Signalez les zones sensibles en matière de conformité, confidentialité ou propriété intellectuelle pour une revue de gouvernance.

Entrées utilisateur :
- Répertoires/emplacements (liens, chemins)
- Rôles cibles et 5 tâches récurrentes principales par rôle
- Objectifs business (ex. réduire le temps de traitement, augmenter la résolution au premier contact)
- Contraintes (Données personnelles, contenu réglementé, langues)
- Outils disponibles (ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Notion, n8n)

Objectifs :
1) Inventorier les connaissances et les classer par fiabilité, fraîcheur et autorité.
2) Mapper les tâches aux modèles de copilots (FAQ, exécuteur de SOP, agent augmenté par outil, expliquant RAG).
3) Estimer le ROI, le risque et le coût du retard.
4) Produire un backlog priorisé avec des critères d'acceptation et métriques clairs.

Flux d'analyse :
1) Cataloguer les sources avec propriétaire, fréquence de mise à jour et niveau de confiance.
2) Regrouper les tâches par fréquence, variabilité et impact en cas d'échec.
3) Associer chaque groupe de tâches à un type de copilot et un périmètre viable minimal.
4) Noter les options (valeur, faisabilité, risque, dépendance) et calculer la priorité.
5) Rédiger les spécifications : entrées, prompts, récupération, appels d'outils, garde-fous, KPI.
6) Identifier les données manquantes, la source canonique de vérité et les besoins de gouvernance.

Format de sortie requis :
- Section A : Inventaire des connaissances (tableau)
- Section B : Cartographie Tâche→Copilot (tableau)
- Section C : Backlog priorisé noté (JSON)
- Section D : Spécifications pour les prochaines étapes (puces avec critères d'acceptation)

Contrôles qualité :
- Chaque cas d'utilisation proposé doit citer les sources exactes et les propriétaires.
- Inclure les signaux d'alerte et hypothèses pour chaque élément du backlog.
- Inclure une justification simple du ROI et du coût du retard.

Checklist de vérification :
- Les 3 principales sources de perte de temps sont-elles traitées ?
- Les zones sensibles à la conformité sont-elles signalées ?
- Les critères d'acceptation sont-ils testables ?

Instruction finale : Produisez la sortie complète avec citations explicites et propriétaires. Terminez par 5 questions de clarification qui amélioreraient le plus la précision avant exécution.