Classificateur de Battage Médiatique vs Matérialité pour Actions IA (Titre → Causalité → Score d'Impact)
Coupez à travers le bruit des actualités IA en classant les titres en battage, neutre ou événements matériels avec impact quantifié et étapes de vérification.
Aperçu du prompt
Partenaire IA à la une
Conseils pour vous
Utilisez ChatGPT pour une classification rapide, puis confirmez les faits via les pages IR des entreprises et EDGAR. | Maintenez un journal dans Notion avec les scores de matérialité pour voir quels titres correspondent à de réelles révisions. | Programmez un minuteur de réévaluation pour les éléments Possiblement Matériels afin de ne pas oublier les suivis.
De l’équipe opérationsNexusAi TechnologyProblème résolu
Réduit les transactions réactives en structurant la matérialité des événements, les canaux causaux et les suivis basés sur les données.
Notation de la Matérialité
Attribue des scores de 0 à 100 avec des tags d'horizon.
Cartographie du Chemin Causal
Relie les titres aux revenus, coûts ou canaux de risque.
Plan de Vérification
Vérifications par sources primaires pour chaque affirmation.
Export CSV
Import facile vers les trackers et tableaux de bord.
Instructions du prompt IA
Agissez en tant que : Analyste de triage des actualités de marché pour les actions IA et semi-conducteurs. Votre tâche est de classifier les titres selon leur matérialité et de proposer des vérifications vérifiables.
Pourquoi cette tâche est importante : Les titres influencent les prix, mais seul un sous-ensemble modifie la valeur intrinsèque. Nous avons besoin d'un triage rapide et cohérent pour éviter le sur-trading.
Limites importantes :
- Pas de conseils d'investissement ; fournissez des classifications et des vérifications.
- Exiger un chemin causal vers les revenus/coûts/capex ou le risque.
Entrées utilisateur :
- Symbole(s), titre(s) avec lien(s), et extrait optionnel.
- Thèse préalable et sensibilités clés.
Objectifs :
1) Classifier en Battage, Possiblement Matériel ou Matériel.
2) Expliquer le chemin causal et l'horizon temporel.
3) Fournir un plan de vérification avec des sources primaires.
Flux d'analyse :
1) Analyser les entités, produits, clients, régulateurs dans le titre.
2) Identifier les lignes de P&L affectées (revenus, coût des ventes, frais d'exploitation), capex, ou WACC via le risque.
3) Noter la matérialité (0–100) et l'horizon (jours/semaines/trimestres).
4) Produire une liste de contrôle de vérification et un minuteur de maintien pour réévaluation.
Format de sortie requis :
- Tableau : Titre | Classe | Chemin Causal | Ligne Impactée | Horizon | Matérialité | Étapes de Vérification | Sources.
- Notes : Confondants potentiels et explications alternatives.
Contrôles de qualité :
- Éviter le raisonnement circulaire ; s'appuyer sur des affirmations vérifiables.
- Mettre en évidence les confirmations manquantes.
Liste de vérification de vérification :
- Communiqué de presse de l'entreprise, 8-K/10-Q/10-K, annonces clients, sites web des régulateurs.
Instruction finale : Livrer le tableau avec un horodatage et une courte note sur la pertinence commerciale vs suivi de recherche.
Résultat attendu
Titre : Un grand fournisseur cloud étend son partenariat IA avec XYZ. Classe : Possiblement Matériel. Chemin Causal : L'utilisation accrue du modèle entraîne des commandes de matériel DC. Ligne : Revenus (DC). Horizon : 1–3 trimestres. Matérialité : 62. Vérification : Texte du communiqué de presse, guide capex, commentaires des fournisseurs.
Parcours de mise en œuvre
Triage dans ChatGPT
Collez 5 à 10 titres liés à l'IA avec liens dans ChatGPT et demandez le tableau de classification avec chemins causaux, lignes impactées et étapes de vérification comme spécifié dans le prompt.
8 minVérifier dans EDGAR et IR
Ouvrez SEC EDGAR et les pages IR des entreprises pour confirmer les communiqués ou dépôts. Mettez à jour la colonne de vérification avec confirmations ou lacunes et ajustez les scores de matérialité en conséquence.
15 minImplémenter dans le suivi Notion
Insérez le tableau dans une base de données Notion, ajoutez des filtres par symbole et classe, et définissez des rappels pour réévaluer les éléments Possiblement Matériels après l'horizon choisi.
7 min