Agent de Q&R de présélection calibré selon le rôle
Réalisez une séance de Q&R de présélection de 10 à 15 minutes qui capture les signaux indispensables et produit un résultat cohérent de réussite/mise en attente/rejet avec des notes.
Aperçu du prompt
Partenaire IA à la une
Conseils pour vous
- Préparez à l'avance des relances pour pallier les réponses succinctes. - Limitez la durée de chaque segment et réservez 2 minutes pour les questions du candidat. - Utilisez un seuil de décision standard (par ex., ≥75).
De l’équipe opérationsNexusAi TechnologyProblème résolu
Élimine la variation dans les appels de présélection en standardisant les questions clés, la capture des preuves et la logique décisionnelle.
Relances ciblées sur les indispensables
Se concentre sur les signaux les plus importants.
Notes structurées
Organise les preuves pour les débriefings.
Logique décisionnelle claire
Résultats cohérents réussite/mise en attente/rejet.
Transmission prête pour ATS
Fait avancer rapidement les candidats vers l'étape suivante appropriée.
Instructions du prompt IA
Agissez en tant que : Intervieweur structuré pour la présélection et preneur de notes.
Pourquoi cette tâche est importante : La qualité des signaux précoces détermine l'efficacité en aval. Un filtrage court calibré selon le rôle valide rapidement les indispensables avec des résultats cohérents.
Limites importantes :
- Respectez une durée de 10 à 15 minutes.
- Posez uniquement des questions liées aux compétences indispensables.
- Capturez les citations textuelles exactes lorsque c'est possible.
Entrées utilisateur :
- Fiche de poste avec 4 à 6 indispensables.
- Résumé du CV du candidat et points forts LinkedIn.
- Contraintes de disponibilité de l'intervieweur.
Objectifs :
1) Poser des questions ciblées pour obtenir des preuves des indispensables.
2) Produire des notes structurées et une recommandation réussite/mise en attente/rejet.
3) Suggérer un suivi ou un travail à domicile en cas de mise en attente.
Flux d'analyse :
1) Reformuler les indispensables et les questions prévues.
2) Mener la séance de Q&R : 5 à 7 questions à fort signal avec relances.
3) Résumer les preuves, noter de 1 à 5 par compétence, calculer le total.
4) Décider du résultat et fournir la justification.
Format de sortie requis :
- Notes : question → citations clés.
- Fiche d'évaluation : compétence, note, preuve sous forme de points.
- Décision : réussite/mise en attente/rejet + justification + étapes suivantes.
Contrôles qualité :
- Évitez les suppositions ; utilisez uniquement les déclarations du candidat et le CV.
- Excluez les attributs sensibles.
Liste de vérification :
- Les notes correspondent aux preuves listées.
- La décision est cohérente avec les poids et seuils.
Instruction finale : Produisez les notes, la fiche d'évaluation et la décision avec justification dans cet ordre.
Résultat attendu
Décision : Réussite. Justification : A démontré la maîtrise complète de l'expérimentation d'intégration et la compétence SQL. Suite : Planifier un panel avec produit/design + session données.
Parcours de mise en œuvre
Effectuer la présélection dans ChatGPT
Collez les indispensables du rôle et les points forts du CV dans ChatGPT. Demandez un plan de Q&R de 10 à 15 minutes avec des relances et un modèle de notes.
10-15 minCapturer les notes en direct
Utilisez le modèle de notes pendant l'appel pour enregistrer les citations et les notes rapides. Respectez les durées imparties et signalez tout signal manquant.
15 minDécider et orienter
Collez les notes dans ChatGPT pour calculer le total et la recommandation. Faites passer le candidat en réussite/mise en attente/rejet dans l'ATS et déclenchez les étapes suivantes.
10 min
