Lập luận về việc AI thay thế của Dan Koe tái định hình sự tồn tại trong sự nghiệp dựa trên sự chủ động, gu thẩm mỹ, thuyết phục, lặp lại và xây dựng đòn bẩy cá nhân với các công cụ AI.
Nỗi sợ về việc AI thay thế công việc thường tập trung vào việc liệu một mô hình có thể thực hiện một nhiệm vụ cụ thể nhanh hơn người lao động hay không. Lập luận của Dan Koe chỉ ra một rủi ro sâu xa hơn: nhiều người đã phụ thuộc vào các hệ thống mà họ không kiểm soát. AI làm tăng tốc vấn đề phụ thuộc đó vì công việc hẹp, có thể lặp lại trở nên dễ dàng tự động hóa, thuê ngoài hoặc rút gọn.
Trở nên “không thể thay thế” không có nghĩa là trở nên khó chịu, chống đối công việc hay tách rời thực tế. Trong bối cảnh này, nó có nghĩa là trở nên quá tự chủ, thích nghi và tạo giá trị để không bị giam giữ bởi một mô tả công việc duy nhất. Nó có nghĩa là xây dựng khả năng tạo ra cơ hội thay vì chờ được giao một cơ hội.
Đối với người dùng công cụ AI, ý tưởng này đặc biệt thực tế. AI có thể giúp một người nghiên cứu, viết, lập trình, thiết kế, tự động hóa, xuất bản, thử nghiệm ý tưởng và xây dựng các sản phẩm nhỏ. Nhưng lợi thế không đến từ việc sử dụng AI một cách tùy tiện. Nó đến từ việc kết hợp AI với sự chủ động, gu thẩm mỹ, thuyết phục, kiên trì và lặp lại.
Tại sao việc thay thế AI thực sự là vấn đề đòn bẩy
Lo lắng về việc AI thay thế thường giả định công việc là tài sản. Nhưng công việc thường là hệ thống của người khác. Người lao động đóng góp kỹ năng, thời gian và sự chú ý, trong khi hệ thống sở hữu mối quan hệ khách hàng, phân phối, định giá, thương hiệu và kiến thức tích lũy.
AI làm cho khoảng cách này trở nên rõ ràng hơn. Những người chỉ thực hiện các nhiệm vụ được giao có thể thấy các nhiệm vụ đó bị tự động hóa. Những người hiểu hệ thống, khách hàng, nội dung, quy trình làm việc và phân phối có thể sử dụng AI để xây dựng đòn bẩy. Sự khác biệt không phải là ai dùng ChatGPT, mà là ai dùng AI để trở nên độc lập hơn và có ích về mặt chiến lược.
Năm đặc điểm mà AI không thể tự động cung cấp cho bạn
Khung lý thuyết của Koe tập trung vào năm thành phần: sự chủ động, gu thẩm mỹ, thuyết phục, kiên trì và lặp lại. AI có thể tăng tốc nghiên cứu và sản xuất, nhưng không thể tự động quyết định điều gì đáng để tạo ra, ai nên quan tâm, tại sao thông điệp quan trọng hay cách tiếp tục cải thiện sau thất bại.
Đây là lý do tại sao kết quả AI chung chung là không đủ. Khi nhiều người có thể tạo ra mã, bài viết, thiết kế và video, lợi thế khan hiếm chuyển sang khả năng đánh giá. Gu thẩm mỹ quyết định điều gì đáng để xuất bản. Thuyết phục tạo ra nhu cầu. Kiên trì và lặp lại biến những nỗ lực đầu tiên yếu thành các đề xuất, sản phẩm và hệ thống hữu ích.
Truyền thông và mã là điểm khởi đầu thực tế
Con đường thực tế mạnh mẽ nhất là xây dựng với truyền thông và mã. Truyền thông tạo sự chú ý, niềm tin và phân phối. Mã tạo ra công cụ, sản phẩm, tự động hóa và hệ thống có thể hoạt động vượt ra ngoài lao động trực tiếp của một người. AI làm cho cả hai trở nên dễ tiếp cận hơn với cá nhân.
Một người xây dựng độc lập có thể sử dụng AI để nghiên cứu một ngách, viết nội dung giáo dục, xây dựng một công cụ đơn giản, tự động hóa một dịch vụ, tạo trang đích, kiểm tra nhu cầu và cải thiện đề xuất dựa trên phản hồi. Điều này không đảm bảo thành công, nhưng tạo ra một vòng phản hồi mà một vai trò truyền thống thường thiếu.
Cách biến các công cụ AI thành một bộ đòn bẩy cá nhân
Một bộ đòn bẩy AI cá nhân nên bao gồm năm chức năng: học tập, sáng tạo, phân phối, tự động hóa và kiếm tiền. Công cụ học tập giúp rút ngắn nghiên cứu. Công cụ sáng tạo giúp sản xuất bài viết, video, thiết kế, nguyên mẫu và mã. Công cụ phân phối giúp xuất bản đều đặn. Công cụ tự động hóa giảm công việc lặp đi lặp lại. Công cụ kiếm tiền biến sự chú ý và kỹ năng thành các đề xuất.
Bộ công cụ nên giữ đơn giản lúc đầu. Một công cụ chat AI, một quy trình viết hoặc thiết kế, một kênh xuất bản, một sản phẩm hoặc dịch vụ nhỏ, và một cách thu thập phản hồi là đủ. Phức tạp quá sớm có thể trở thành một hình thức tránh né khác.
Sai lầm: nhầm lẫn năng suất AI với sự độc lập
Nhiều người lao động sẽ sử dụng AI để làm công việc được giao nhanh hơn, nhưng vẫn phụ thuộc vào cùng một nhà tuyển dụng, cùng một vai trò và cùng một thói quen bên ngoài. Điều đó có thể hữu ích, nhưng không giống như trở nên kiên cường trong thời đại AI.
Sự độc lập đến từ việc tạo ra một khối lượng công việc có thể nhìn thấy, xây dựng kỹ năng có thể chuyển giao, hiểu thị trường, xuất bản ý tưởng, giải quyết vấn đề thực tế và sở hữu một hình thức phân phối nào đó. AI có thể hỗ trợ mọi bước, nhưng không thể thay thế quyết định bắt đầu.
