Nhận các góc nhìn và câu chuyện mới nhất về AI được gửi thẳng đến hộp thư đến của bạn.
Theo dõi Agent Văn phòng
Cơ sở hạ tầng đại lý
Giám sát An toàn AI
Cơ sở hạ tầng tác nhân
Kinh tế Quy trình Làm việc của Tác nhân
Khám phá các hướng dẫn quy trình làm việc với AI thực tế, chỉ cho người dùng cách kết hợp các công cụ AI, câu lệnh (prompt) và các bước tự động hóa để hoàn thành các tác vụ thực tế nhanh hơn. Danh mục này kết nối việc khám phá sản phẩm AI với việc triển khai, giúp người dùng biến các thông tin chuyên sâu về AI thành các quy trình làm việc có thể lặp lại cho công việc, kinh doanh, tiếp thị, nghiên cứu, thiết kế, lập trình và năng suất.
Chương trình doanh nghiệp nhỏ mới của OpenAI bao gồm đào tạo, sách hướng dẫn quy trình làm việc và tích hợp đối tác—điều này báo hiệu rằng làn sóng tăng trưởng AI tiếp theo phụ thuộc vào việc giúp các nhóm hàng ngày triển khai các tác nhân trong kế toán, marketing và vận hành. Dưới đây là những thay đổi dành cho nhà sáng lập, người vận hành và nhà cung cấp—và cách thu được ROI trong vòng 90 ngày.
Việc triển khai AI y tế đang chuyển từ các đợt ra mắt rầm rộ với nhiều công cụ sang các hệ thống dựa trên bằng chứng và phù hợp với quy trình làm việc. Cách tiếp cận thận trọng của United Imaging nhấn mạnh những gì các bệnh viện thực sự mua: các mô hình có bằng chứng triển vọng, tích hợp chặt chẽ với PACS/RIS, đảm bảo thời gian hoạt động và sự tin tưởng của người vận hành. Đối với nhà cung cấp, độ tin cậy quan trọng hơn lời nói; đối với người mua, lợi tức đầu tư (ROI) theo sau năng suất, an toàn và giảm số lần quét lại.
ECC định nghĩa lại công việc của đại lý AI như một hệ thống điều hành chạy trên Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode và nhiều hơn nữa — kết hợp kỹ năng, bản năng, bộ nhớ, vòng lặp xác minh và bảo mật thành một mặt phẳng điều khiển thống nhất. Kết quả: chu kỳ phản hồi nhanh hơn, pass@k cao hơn, tự động hóa an toàn hơn và tăng thông lượng có thể đo lường được.
Sử Dụng Trình Duyệt cho phép các tác nhân AI điều hướng các trang web thực—mở trang, nhấp chuột, gõ phím và xuất dữ liệu—giúp các nhóm tự động hóa điền biểu mẫu, kiểm tra chất lượng và nghiên cứu với mã kết dính tối thiểu. Hướng dẫn này giải thích cách hoạt động, các lựa chọn cài đặt, rủi ro sản xuất và các chỉ số phân biệt bản demo với tự động hóa bền vững.
Các khung công tác nặng nề, toàn diện hứa hẹn sự trật tự nhưng thường chiếm quyền kiểm soát và che giấu lỗi quy trình. Sổ tay này giải thích cách các kỹ năng đại lý nhỏ, có thể ghép nối — như grilling, TDD, mô hình miền và tái cấu trúc kiến trúc — tạo ra phản hồi nhanh hơn, sự đồng thuận rõ ràng hơn và việc giao hàng đáng tin cậy hơn trên bất kỳ mô hình hoặc trình soạn thảo nào mà không bị khóa nhà cung cấp.
Firecrawl biến web mở thành một mặt phẳng dữ liệu đáng tin cậy, sẵn sàng cho LLM—kết hợp tìm kiếm, thu thập sạch sẽ và tương tác trang với đầu ra thân thiện với tác nhân. Chúng tôi đánh giá nơi nó vượt trội hơn trình duyệt không giao diện và thu thập tự làm, cách kiến trúc quy trình làm việc, và những gì người mua nên cân nhắc về quy mô, quản trị và chi phí.
OpenMontage biến một trợ lý lập trình thành một studio video tác động địa phương ưu tiên với hơn 12 quy trình, 52 công cụ và hơn 400 kỹ năng. Nó lắp ráp cảnh quay thực có thể cấp quyền từ các kho lưu trữ mở, tự động hóa kịch bản và thuyết minh, và dựng các bản chỉnh sửa bóng bẩy — đồng thời cung cấp cho các nhóm phê duyệt, kiểm soát chi phí và quyết định có thể kiểm toán.
Một hệ thống AI mạnh không chỉ là một mô hình hay một lời nhắc; nó cần token, lời nhắc, ngữ cảnh, tác nhân, bộ điều phối, kết nối MCP và kỹ năng có thể tái sử dụng hoạt động cùng nhau.
