anydoc
anydoc 將 Word、PowerPoint、Excel、OpenDocument、RTF、EPUB、CSV 和 PDF 轉換為乾淨的 GitHub-Flavored Markdown。以 Rust 為核心，並提供 Node、Python 及 WebAssembly 綁定，為代理、RAG 管線及開發者工作流程帶來一致且具資產感知的輸出與毫秒級延遲。
概覽
將辦公文件拖入 anydoc，即可獲得結構化且符合 GFM 標準的 Markdown，標題、清單、表格、註腳、連結及資產參考皆完整保留。函式庫從位元組偵測格式，透過共用模型標準化結構，並一次序列化，確保輸出可預期且一致。
來自每種辦公格式的一致 Markdown
非常適合構建 RAG 與檢索管線、資料擷取與 ETL 工作、必須讀取任意文件的代理，以及需要 Markdown 作為穩定交換格式的開發工具。團隊可用單一可預測輸出取代脆弱的格式專屬腳本或笨重的無頭辦公套件。後端服務可離線處理文件；Python 資料工作流程保持 GIL 空閒；瀏覽器應用則利用 WASM 本地轉換以保障隱私。若您需要乾淨、結構化且幾乎無驚喜的 Markdown，anydoc 是專為此打造。
- 解析多種辦公格式至共用且一致的文件模型。
- 一次序列化為 GitHub-Flavored Markdown，確保輸入間行為一致。
- 從檔案位元組偵測格式，處理誤標或無副檔名文件。
- 提供 Node、Python 與 WebAssembly 綁定，靈活部署。
- 保留內嵌資產與元資料，並與渲染的 Markdown 一同輸出。
團隊選擇 anydoc 的理由
工程筆記與保證
使用 CLI 搭配 npx @firecrawl/anydoc 轉換檔案或串接標準輸入。Node.js 安裝套件後呼叫 toMarkdown 或 toDocument；Python 使用 pip install firecrawl-anydoc 並呼叫 to_markdown 或 to_document。WebAssembly 版本初始化後完全在瀏覽器執行。anydoc 亦作為代理技能發佈；使用 npx skills add firecrawl/anydoc 即可讓代理無縫轉換遇到的文件。格式偵測基於位元組，CSV 在缺少特徵時可指定格式。錯誤類型區分不支援、加密、格式錯誤或資源限制輸入，確保管線穩健處理。
一個序列化器，一種輸出：無論輸入何種文件，都能產生可預測且符合 GFM 標準的 Markdown。
快速上手與整合
anydoc 以精簡、本地且跨格式的轉換器取代膠水腳本與笨重辦公套件。共用模型加上單一 Markdown 序列化器確保一致性；Node、Python 與 WASM 綁定滿足團隊多元執行環境。快速且確定的行為、資產處理與明確錯誤類型，讓大規模運作無驚喜。
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anydoc
Firecrawl 專注打造高效能文件解析與 AI 管線開發工具。團隊以 Rust 實現確定性、低延遲的擷取，並提供生產級綁定，驅動開源函式庫與代理及 RAG 系統的託管服務。
anydoc 是一個快速的 Rust 函式庫，能將多樣化的辦公文件轉換為一致的 GitHub-Flavored Markdown。所有支援的格式—DOC/DOCX、PPT/PPTX、XLS/XLSX、ODT/ODS/ODP、RTF、EPUB、CSV 及基於文字的 PDF—皆先解析成共用的文件模型，再由單一序列化器輸出 Markdown，確保清單、表格、錨點與註腳在各來源間行為一致。基於內容的格式偵測直接讀取檔案位元組，而非副檔名，降低管線中誤讀風險。Node.js 與 Python 綁定保持執行緒回應（libuv 執行緒池、GIL 釋放），WebAssembly 版本則可完全在瀏覽器端執行。內嵌資產保留於文件模型中，並以適當的 Markdown 參考方式輸出。設計以吞吐量為優先，典型轉換耗時單位數毫秒，無需外部服務或機器學習。它驅動 Firecrawl 自身的解析堆疊，並能無縫整合至代理、RAG 及需要可預測結構化文本的 ETL 工作。
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