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Liquid AI 提供一系列裝置原生基礎模型（LFM），專為邊緣硬體設計，重視延遲、隱私與功耗限制。模型涵蓋緊湊型編碼器、通用語言模型到多模態 LFM2.5-VL 及專家混合（MoE）變體，許多模型小於1GB。工具鏈以 LEAP SDK 為核心，可在您的資料上微調，並匯出至流行的邊緣運行時環境，包括 llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang 和 vLLM。生產部署已涵蓋手機、筆電、車輛、零售及工業場景。近期研究成果包含 DSpark 性能提升與 Q4_0 量化感知蒸餾以提升推理效率，並有針對 CPU...
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