概覽
CodeGraph 透過將程式碼索引至在地知識圖譜中，並透過 MCP 公開符號、關係、匯入、檔案和呼叫結構，協助 AI 編碼智能體更快地理解儲存庫，從而免去了反覆的檔案掃描。
核心功能與能力
非常適合軟體開發人員、AI 編碼智能體使用者、Claude Code 使用者、Codex CLI 使用者、Cursor 使用者、OpenCode 使用者、Gemini CLI 使用者、技術創辦人、工程團隊、開源維護者、DevOps 工程師、程式碼庫重構團隊、AI 工具建置者以及處理中大型儲存庫的開發人員。
- 在在地建立程式碼庫索引，使 AI 編碼智能體可以查詢結構，而不用反覆掃描檔案
- 透過 MCP 伺服器公開符號、匯入、關係、檔案和呼叫結構
- 使用基於 AST 的確定性 tree-sitter 解析，而非 LLM 生成的摘要來理解程式碼
- 減少用於架構問題、重構、除錯和儲存庫探索的權杖使用量和工具呼叫
- 與 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Gemini CLI、Kiro、Antigravity IDE 和其他智能體編碼工具協同工作
熱門使用案例
為何開發人員選擇 CodeGraph
造訪 CodeGraph GitHub 儲存庫，安裝 npm 套件，並為您的專案執行 CodeGraph 設定。建立儲存庫索引以讓 CodeGraph 解析支援的檔案，將生成的符號和關係儲存在在地的 .codegraph 目錄中，並為您偏好的編碼智能體啟動 MCP 伺服器。連線後，即可使用 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Gemini CLI 或其他相容的智能體，在能存取在地預索引程式碼圖譜的情況下，提出架構、符號、相依性、重構和除錯問題。
“CodeGraph 為 AI 編碼智能體提供專案程式碼庫的在地預索引地圖，使其能以更少的權杖和更少的工具呼叫更快地理解結構。”
開始使用 CodeGraph
透過結合在地優先索引、tree-sitter 解析、SQLite 儲存、全文檢索、MCP 存取、符號關係、檔案結構、匯入和智能體相容工具，CodeGraph 為開發人員提供了一種實用方法，使 AI 編碼智能體在處理真實程式碼庫時更有效率。
開啟該工具並檢視其核心產品體驗。
建立帳戶或進入你已有的工作空間。
使用你自己的任務判斷速度、品質與適配度。
在最終決定前查看類似 AI 工具。
Colby McHenry
Colby McHenry 是 CodeGraph 的建立者。CodeGraph 是一個開源的在地優先程式碼智慧庫、CLI 和 MCP 伺服器，專注於程式碼知識圖譜、tree-sitter 解析、SQLite 索引以及權杖高效的儲存庫理解。
CodeGraph 是一款開源開發者工具，旨在協助 AI 編碼智能體更快、更有效率地理解程式碼庫。CodeGraph 不會強迫智能體反覆使用 grep、glob 和讀取操作來掃描檔案，而是根據專案的原始碼建置一個在地預先索引的知識圖譜。它使用 tree-sitter 解析支援的程式碼庫，將符號、檔案和關係儲存在具備 FTS5 全文檢索功能的 SQLite 中，並透過 MCP 伺服器公開程式碼庫智慧。這使得 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Gemini CLI、Kiro、Antigravity IDE 和 Hermes Agent 等工具能夠以更少的權杖（token）和更少的工具呼叫來查詢符號、呼叫關係、匯入、檔案和程式碼結構。由於 CodeGraph 是在地優先且確定性的，它能將專案數據保留在使用者機器上，並從程式碼的語法樹中衍生知識，而非依賴 LLM 生成的摘要。
github.com/colbymchenry/codegraph
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