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2025年9月16日更新

概覽
DeepMind 將科學好奇心與 AI 創新融為一體,產出解決世界上一些最複雜問題的方案。其 AI 模型已在蛋白質結構預測方面取得突破,優化了資料中心的能源效率,並推進了強化學習和生成式 AI 的前沿。
核心功能與能力
該實驗室與學術機構、政府和醫療服務提供者合作,建立合乎道德、負責任的 AI 應用,將研究成果轉化為社會福祉。
- 用於蛋白質結構預測的 AlphaFold
- 用於強化學習的 AlphaGo 和 AlphaZero
- 大型資料中心的能源優化
- 用於多模態 AI 的 Gemini 系列模型
- 醫療診斷和醫學影像 AI

熱門使用案例
遊戲和機器人技術中的強化學習突破
AI 驅動的醫學研究和診斷支援
蛋白質結構預測加速藥物研發
使用 AI 進行永續能源優化
為什麼 DeepMind 領導 AI 研究
透過其發表的論文、開源工具以及在科學和醫療領域的合作來探索 DeepMind 的研究。開發者和研究人員可以從 DeepMind 的 AI 框架中學習,並為塑造智慧未來的項目做出貢獻。
「DeepMind 繼續重新定義 AI 在科學、技術和現實影響力方面所能達到的成就。」
科學卓越性在蛋白質折疊、氣候模型和 AI 理論方面取得突破。
全球影響力研究應用於醫療、永續發展和教育。
先進 AI 系統AlphaGo、AlphaZero 和 AlphaFold 的創造者。
倫理 AI致力於安全、公平和負責任的 AI 實踐。
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透過世界級的研究和現實應用推進 AI,DeepMind 繼續展示人工智慧如何加速發現與社會進步。
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