Firmus
Firmus 提供亞太地區以 GPU 為核心的 AI 雲端基礎設施，結合按需與預留 GPU 叢集、裸機及相容 S3 的 WEKA 儲存。其模組化 AI 工廠以較低的電力與用水量實現高密度效能，並由 MLPerf 驗證系統與主權部署選項支援。
概覽
選擇區域、挑選 GPU SKU 與容量、附加相容 S3 的 WEKA 卷，並啟動訓練或微調工作。透過新增節點水平擴展；預留更大 GPU 池垂直擴展。遙測追蹤效能、能源與熱量，調整運行規模並控制成本。
功能與架構
適合 AI 原生企業訓練或調整大型模型、整合分散 GPU 資產的企業、驗證大規模實驗的研究實驗室，以及需資料駐留的公共部門團隊。典型工作負載包括大型語言模型訓練與 LoRA 微調、視覺與多模態預訓練、推薦系統，以及具可預測延遲的高效能推論服務。跨多地點運作的團隊受益於主權區域與一致硬體，簡化重現性、合規審查與長期容量規劃。
- 提供 Blackwell、H200 與 L40S 選項的 GPU 叢集，用於訓練、調整與推論。
- 液冷 AI 工廠減少電力、水資源與空間，同時維持高密度效能。
- MLPerf 訓練與功耗結果驗證代表性模型的效率與吞吐量。
- 按需實例與預留提供新加坡與澳洲區域的可預測擴展。
- 相容 S3 的 WEKA 儲存提供高吞吐資料管線、檢查點與工件管理。
主要亮點
誰應該使用 Firmus
首先提交詢問以確認區域、GPU 類型與容量預留。入門後，透過入口網站配置叢集；附加相容 S3 的儲存；匯入資料集、容器與檢查點。團隊通常使用偏好的框架與協調器排程工作；必要時可透過帳戶團隊取得程式化存取。效能與能源遙測協助調整批次大小、平行度與部署位置，支援提供基準測試、運行手冊與成本規劃。實施通常包含安全審查、工作負載遷移規劃與容量、可用性及回應的服務等級協議，並可選擇多地點設計以提升韌性與資料駐留。
打造效率與透明度相乘的運算環境：衡量、公開並擴展系統，而非僅是空間。
開始使用
Firmus 將 AI 基礎設施轉化為工程化產品：模組化、高效且透明基準測試。客戶獲得可預測的訓練吞吐量、主權部署選擇與與 GPU 規模匹配的儲存，無需過度配置傳統資料中心開銷。若需快速擴展、明確效能證據與降低資源強度，Firmus 是理想選擇。專注液冷、端對端網路與矽片感知操作，常提升利用率並減少排隊時間，將容量規劃轉為模型團隊與平台營運者可重複、可衡量的流程。
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Firmus
Firmus Technologies 在亞太地區打造以 GPU 為核心的雲端基礎設施與模組化 AI 工廠。團隊結合資料中心工程、高效能運算網路與 AI 系統研究，提供高密度、節能部署。透過 MLPerf 與實際案例發表成果，強調可衡量的效能、永續性與主權區域存取。
Firmus 是一家以 GPU 為動力的 AI 雲端供應商，在亞太地區打造模組化、節能的「AI 工廠」。工作負載運行於預留或按需 GPU 叢集——Blackwell GB300、H200 HGX 與 L40S——透過 NVSwitch 與全通道 InfiniBand 互連，並配備 BlueField DPU 進行卸載。相容 S3 的 WEKA 儲存提供高吞吐量的資料集、檢查點與工件。架構設計為計算規模系統，而非傳統資料中心，部署強調液冷、高密度電力供應與矽片感知協調，以最大化每瓦效能。Firmus 公布 MLPerf 訓練與功耗結果以驗證系統效率與吞吐量。客戶採用該平台進行大規模訓練、微調與高效能推論，並在新加坡與澳洲提供主權選項，包括南門計畫。成果是可預測、可擴展的容量，縮短生產時間與總成本，同時提升永續性。營運透明度包含即時能源與熱量遙測，協助規劃與治理。
firmus.co/
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