概覽
LangGraph 幫助開發者構建具狀態、長期運行的 AI 代理，能在故障中持續，從檢查點恢復，協調工具與子圖，並在複雜執行流程中支持人類監督。
核心功能與能力
適合 AI 工程師、代理開發者、LangChain 使用者、後端工程師、平台團隊、大型語言模型應用開發者、企業 AI 團隊、自動化工程師、AI 基礎設施團隊、研究團隊、工作流程編排團隊及構建可靠工具使用代理、多代理系統與生產大型語言模型應用的開發者。
- 構建能持續執行狀態、從檢查點恢復並能抵抗故障的狀態型 AI 代理
- 設計具節點、邊、分支、子圖、串流及工具調用的基於圖形的代理工作流程
- 透過在執行過程中檢視及修改代理狀態，加入人類介入審查
- 使用短期及長期記憶支持跨會話的持續推理
- 利用 LangSmith 及更廣泛的 LangChain 生態系統進行代理工作流程的除錯、追蹤、評估及部署
熱門使用案例
開發者選擇 LangGraph 的原因
請造訪 LangGraph GitHub 倉庫或官方 LangChain 文件，查看概念、快速入門、指南及 API 參考。開發者可使用 pip install -U langgraph 安裝 Python 套件，利用 Graph API 或 Functional API 建立圖形，新增狀態、工具、記憶、檢查點及人類介入控制，然後使用 LangSmith 進行除錯與觀察工作流程。JavaScript 與 TypeScript 團隊可使用 LangGraph.js 進行等效代理編排工作流程。
「LangGraph 為開發者提供對狀態型代理編排的低階控制，使長期運行的 AI 工作流程更可靠、可檢視且適合生產環境。」
開始使用 LangGraph
結合基於圖形的編排、持久執行、檢查點、記憶、人類介入控制、除錯、可觀察性及 LangChain 生態系統整合，LangGraph 為開發者提供構建生產級 AI 代理系統的可靠基礎。
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使用你自己的任務判斷速度、品質與適配度。
在最終決定前查看類似 AI 工具。
LangGraph
LangChain 是 LangGraph 的創建者，LangGraph 是一個開源低階編排框架，用於構建具狀態代理、持久執行工作流程、具記憶代理、人類介入系統、多代理工作流程、除錯及生產 AI 代理部署。
LangGraph 是 LangChain 提供的低階編排框架與執行環境，用於構建、管理及部署可靠的 AI 代理。它專為長期運行、具狀態、可控的代理工作流程設計，開發者可利用持久執行、檢查點、記憶、人類監督、分支、子圖、串流、除錯、可觀察性及生產部署等功能。LangGraph 可獨立使用，也可與 LangChain 生態系統整合，包括 LangChain 元件、LangSmith 追蹤與評估、Deep Agents、LangGraph.js 及 LangSmith 部署基礎設施。特別適合開發多步驟代理、多代理系統、工作流程圖、工具使用代理、企業代理平台及需狀態持久性與可靠性的生產級大型語言模型應用。
github.com/langchain-ai/langgraph
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