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聯想的混合 AI 解決方案將 AI 個人電腦、邊緣與數據中心系統及服務整合為現代企業的端到端平台。它整合裝置、混合基礎架構、冷卻、管理與支援,以規模化安全且高效地執行 AI 工作負載。
概覽
團隊為創作者與高階用戶選擇 AI 就緒的個人電腦與工作站,部署堅固的邊緣套件以進行數據捕捉與推論,並在 ThinkSystem 叢集上擴展訓練與分析。XClarity 統一庫存、監控與更新;TruScale 依據變化的工作負載調整容量與支出。
功能
最適合整合異質資產的 IT 領導與平台工程師;需要可預測基礎架構的資料科學與 MLOps 團隊;需要強大且可靠工作站的工作室與創作者;標準化安全邊緣推論的零售商、製造商與醫療服務提供者;以及在嚴苛環境中運作的公共部門或非政府組織團隊。重視每瓦效能、生命週期服務及從裝置到基礎架構單一供應商的組織將獲得最大效益。
- 在 ThinkSystem 叢集上運行具效率的液冷 AI 訓練與推論。
- 部署堅固的邊緣伺服器,於裝置與感測器附近處理數據。
- 利用 XClarity 自動化、更新、遙測與政策執行標準化車隊。
- 使用 TruScale 彈性擴展容量,同時保持敏感工作負載於本地。
- 為創作者與分析師配備 AI 個人電腦、工作站與校準顯示器。

重要原因
適用對象
首先評估工作負載與數據位置,然後與聯想解決方案架構師選擇經驗證的裝置、邊緣與數據中心配置。在小型 ThinkAgile 或 ThinkSystem 叢集上進行試點,測量效能與功耗,並透過 XClarity 政策強化設定。分階段推出邊緣套件與 AI 個人電腦,利用高級支援進行部署與生命週期維護。若彈性為關鍵,使用 TruScale 配置容量以符合需求,同時維持本地控制。運營團隊可從單一控制台集中監控、韌體基線與事件回應,並配合明確的升級與永續目標執行作業手冊。
混合 AI 成功的關鍵在於裝置、邊緣與數據中心作為一體化平台運作。
上線與部署
聯想的混合 AI 方法以廣度、運營協同與永續性脫穎而出。液冷機架提供密集效能;堅固的邊緣系統將 AI 延伸至極端環境;TruScale 則在不犧牲控制的情況下增加彈性經濟性。結合全球服務、標準化管理與與領先企業及活動的驗證部署,該平台協助團隊負責任地從試點邁向生產,滿足裝置車隊、遠端場域與核心數據中心的效能、安全與效率需求。
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