概覽
Llama 3 在超過 15 兆個 token 上進行訓練，支援擴展的上下文視窗（高達約 128K token），可實現長對話、詳細程式碼審查和邏輯推理。其指令微調變體——包括 Llama 3.3 70B 和 405B——在程式碼生成、除錯和多語言任務中表現出色。
Llama 3 的獨特之處
Llama 3.3 (70B) 提供了接近 405B 級別的性能，具有改進的指令微調、高程式碼準確度 (HumanEval ~88.4)、多語言推理，並能在通用硬體上高效部署。
- 免費且開源的模型權重 (8B, 70B, 405B)
- 高達 128K token 的海量上下文視窗
- 強大的程式碼表現和邏輯推理
- 透過 Llama Guard 內建安全層
- 針對多語言任務和聊天進行指令微調
- 可透過 Hugging Face, Azure, AWS, Google 部署或透過本地框架本地部署
表現優異的使用案例
開發者社群回饋
可透過 Meta.ai 聊天機器人、Hugging Face、Microsoft Azure AI Foundry、AWS、Google Cloud 或 local 部署工具（如 Llama.cpp 和 Ollama）獲取。Llama 3 的社群授權鼓勵全球開發者進行開放創新。
Llama 3 在真正的開源模型中結合了尖端推理和現實世界的程式碼表現——使其成為平衡權力與控制的開發者的首選。
在哪裡使用 Llama 3
Llama 3 結合了領先的基準推理能力、開放獲取和高效性能，使其在 LLM 領域脫穎而出——特別是對於重視透明度、控制權和強大性能的開發者。
開啟該工具並檢視其核心產品體驗。
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使用你自己的任務判斷速度、品質與適配度。
在最終決定前查看類似 AI 工具。
Meta AI
Meta AI 開發 Llama 3 等高效能開源模型，旨在使 AI 獲取民主化，讓開發者和研究人員能夠負責任且創新地進行構建。
於 2024 年 4 月發布，Meta 的 Llama 3 模型（8B、70B 和旗艦級 405B 參數模型）在程式碼、數學和推理基準測試中取得了顯著進步。經過指令微調並開源，Llama 3 為開發者和研究人員提供了免費獲取強大 LLM 能力的途徑，並配備了 Llama Guard 等企業級安全工具。
ai.meta.com/blog/meta-llama-3/
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