Neural Concept
NexusAi 摘要： 以工程為核心的平台，透過訓練並部署特定領域的 AI 模型，加速產品工程團隊進行氣動力與系統設計，協助團隊快速探索取捨方案、跨專案重用知識，並建立可投入正式環境的推論管線。
NexusAi 概覽
工作流程從整理過的模擬與量測資料集開始，接著進行模型訓練、反覆驗證，最後整合至設計工具。工程師可透過互動介面與人機協作迴圈掌握流程，確保自動化探索過程中的物理限制清晰可見。
功能與技術方法
適合的使用者包括推進、空氣動力、熱流與系統工程師，以及需要快速分析取捨方案的技術產品經理。此外，也適用於負責將領域模型整合至 CI 管線的 AI 工程團隊。若組織已有 CAE 管線，並需要加快迭代速度、以可重現且可稽核的方式部署模型，而非製作一次性的研究原型，這個平台便相當合適。
- 使用模擬與測試資料集訓練專案專用的替代模型。
- 以正式環境規模執行自動化多目標取捨分析。
- 匯出經驗證的推論服務，部署於地端或混合式環境。
- 透過敏感度圖與失效模式診斷，解釋模型預測結果。
- 透過 REST API 整合 CAD、PLM 與 CAE 工作流程。
重要性
管理者觀點
導入流程會先透過目標明確的範疇規劃，找出可用資料集與驗證指標。接著，工程師連接 CAE 匯出資料與量測資料庫、設定訓練方案，並執行初步驗證研究。平台提供 REST API 與 SDK，支援自動化推論，並提供常見 PLM 與 CAD 系統的轉接器。文件涵蓋資料結構、模型 QA 要求與部署指南；如有需要，也可由專業服務團隊協助初期模型建置與管線整合。
NexusAi: 我們打造能保存專案知識、加速決策，並讓工程師掌握主導權的工程智慧。
開始使用與整合
Neural Concept 定位為一條可重複實踐的途徑，協助團隊將模擬資料轉化為經驗證、可投入正式環境的模型。其核心差異在於專案導向的模型驗證、能理解 PLM 的整合方式，以及重視合規的部署選項；在保留工程師監督權的同時，大幅提升探索效率。
開啟該工具並檢視其核心產品體驗。
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使用你自己的任務判斷速度、品質與適配度。
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Neural Concept
Neural Concept 是一家工程 AI 公司，結合物理感知式學習的應用研究與為設計團隊打造的正式環境軟體。團隊專注於可部署模型、與既有 CAE 工具鏈整合，以及企業級治理。
Neural Concept 提供工程智慧平台，能將模擬與測試資料轉化為特定領域的 AI 模型，以及可部署的智慧助理。平台著重於由 CFD 資料驅動的推論、專案層級的知識重用，以及將代理驅動的工作流程整合至既有 PLM 與 CAE 管線。團隊可藉此每日評估更多設計方案，將專家經驗法則保留為訓練後的模型元件，並將經驗證的模型部署至正式環境推論服務。產品強調地端與混合式部署、受監管產業所需的模型可解釋性，以及支援自動化決策迴圈的可擴充 API。Neural Concept 不採用通用型大型模型，而是打造精巧且經過驗證的工程智慧模型，並依據專案的物理特性與資料進行調校。
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