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2026年6月7日更新

概覽
輝達通過加速計算硬體、企業級 AI 軟體、GPU 基礎設施、開發者平台、物理 AI 模擬、機器人工具、自主系統、資料中心技術和全棧 AI 部署工作流,為現代 AI 提供強勁動力。
核心功能與特點
非常適合 AI 開發者、企業、雲端服務供應商、機器學習團隊、機器人公司、自動駕駛汽車團隊、資料中心、研究人員、遊戲開發者、創意專業人士、製造商、醫療機構、金融服務公司、半導體團隊以及建構大規模 AI 系統的企業。
- 使用 輝達 GPU、DGX 系統、CUDA、NIM 微服務 and AI 基礎設施來訓練和部署 AI 模型
- 利用 Omniverse 建構物理 AI 應用、機器人模擬、工業數位孿生以及自主系統
- 使用 NVIDIA AI Enterprise 在雲端、資料中心和邊緣環境中開發、部署和管理企業級 AI 應用
- 加速推理、模型開發、數據分析、科學計算和生成式 AI 工作負載
- 支援機器人、自動駕駛汽車、製造、醫療、遊戲、創意設計以及高性能計算工作流

熱門應用場景
利用 GPU 基礎設施為 AI 訓練、推理和加速計算提供動力
開發機器人、物理 AI、自主系統和現實世界模擬工作流
在雲端、資料中心、工作站和邊緣環境中部署企業級 AI 應用
利用 Omniverse 創建工業數位孿生、合成數據和模擬環境
為什麼企業選擇 輝達
訪問 輝達 官網,選擇與您的工作流相匹配的平台領域,例如 AI 基礎設施、DGX 系統、NVIDIA AI Enterprise、Omniverse、機器人、開發者工具、GPU 或資料中心解決方案。開發者可以探索 CUDA、NIM 微服務、AI 模型、SDK、文檔和雲端部署选项。企業在選擇 輝達 硬體、軟體或基於雲端的 AI 平台之前,可以先評估自身的 AI 基礎設施需求、工作負載規模、模型要求、模擬目標、安全預期和部署環境。
“輝達 為企業和開發者提供了建構、模擬、部署和擴充現代 AI 系統所需的加速計算基石。”
加速計算使用 輝達 GPU、網路、系統和軟體來加速 AI、高性能計算(HPC)、模擬和數據工作負載。
AI 基礎設施利用 DGX 系統、DGX Cloud、AI Enterprise、NIM 微服務和資料中心平台擴充企業級 AI。
物理 AI利用 Omniverse 和機器人平台開發機器人、工業數位孿生、合成數據和現實世界模擬。
開發者生態利用 CUDA、SDK、AI 模型、庫、API 和 輝達 加速的開發者工具建構 AI 應用。
輝達 入門指南
通過將 GPU、加速計算、DGX 基礎設施、CUDA、AI Enterprise、NIM 微服務、Omniverse、機器人平台、物理 AI 模擬、資料中心技術 and 開發者工具相結合,輝達 為 AI 生態系統提供了建構智能軟體和現實世界 AI 系統的基石平台。
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