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2026年6月25日更新

概覽
PixelRAG 幫助 AI 系統從網頁、PDF、圖像、表格、圖表和版面中檢索,保留視覺結構為截圖,而非僅依賴 HTML 解析或文字提取。
核心功能與能力
適合 AI 工程師、RAG 建構者、搜索團隊、AI 代理開發者、VLM 研究人員、數據工程師、文件 AI 團隊、知識庫建設者、開源開發者、企業 AI 團隊、研究實驗室及處理視覺複雜頁面、PDF、儀表板、表格、圖解、科學論文或網頁文件的開發者。
- 將網頁、PDF 和文件渲染為截圖圖塊,而非損失性純文字分塊
- 使用文字、圖像或混合多模態查詢搜索託管的視覺維基百科索引
- 構建本地視覺索引,包含渲染、分塊、嵌入、FAISS 索引和服務管線
- 通過純 HTTP API 將 PixelRAG 連接到代理框架以實現視覺檢索工作流程
- 保留標準文字解析器常丟棄的表格、圖表、圖解、版面和視覺上下文

熱門使用案例
為網頁、PDF、表格、圖表和版面構建視覺 RAG 系統
從大型文件集合和視覺知識庫中檢索截圖圖塊
透過截圖渲染和 VLM 閱讀,讓 AI 代理視覺訪問頁面
服務本地 FAISS 視覺索引,並將像素原生搜索整合到開發者工作流程
為何 AI 建構者關注 PixelRAG
造訪 PixelRAG 網站試用視覺維基百科搜索或查看文字、圖像及混合搜索的 API 文件。開發者可從 Python 套件安裝 PixelRAG,使用 pixelshot 將頁面或 PDF 渲染為圖塊,查詢託管 API,或構建包含渲染、嵌入、FAISS 索引和服務的本地管線。對於代理工作流程,將搜索和圖塊端點作為工具連接,使代理能視覺搜索、獲取相關截圖圖塊,並根據頁面內容回答。
「PixelRAG 將文件視為視覺物件,保留了文字 RAG 管線常遺失的表格、圖表、圖解和版面信號。」
視覺 RAG從截圖圖塊檢索,使 AI 系統能利用視覺結構、頁面版面、表格、圖表和圖解。
託管搜索 API使用文字、圖像或混合多模態搜索請求查詢託管的視覺維基百科索引。
本地索引渲染文件、創建嵌入、構建 FAISS 索引,並為自定義文件集本地提供搜索服務。
代理集成通過 HTTP API、Claude Code 工作流程、OpenAI 函數調用、LangChain 或自定義代理系統使用 PixelRAG。
開始使用 PixelRAG
結合截圖渲染、視覺嵌入、託管搜索 API、本地 FAISS 索引、VLM 兼容檢索和代理集成,PixelRAG 為 AI 建構者提供依據視覺結構而非僅文字提取的實用文件搜索方式。
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