Reka
NexusAi 摘要： Reka 打造全模態模型與低延遲雲端平台，專為實體環境中的即時感知而設計，結合第一人稱影片、軌跡資料、蒸餾模型與量化執行環境，實現每秒 24 幀的部署效能。
NexusAi 概覽
Reka 的工作流程會匯入同步的第一人稱影片、世界模型影像與機器人軌跡資料，再透過標註、檢索和蒸餾推論，產生已標記事件、追蹤物件及行動建議。輸出內容包括可搜尋的影片片段、結構化場景理解，以及與作業報告連結的低延遲警示。
功能特色
典型使用者包括機器人團隊、視覺工程師、作業安全團隊及研究團隊，他們需要穩定且低延遲的感知流程。Reka 適用於以連續影片串流、物件追蹤和時間軸片段剪輯，支援下游自動化、分析或合規系統的專案，並提供可解釋且時間同步的佐證資料。
- 蒸餾後的全模態模型以大幅降低的執行成本，達到接近教師模型的品質。
- 量化權重縮小模型體積，讓模型能在既有的邊緣與雲端硬體上運行。
- 影片基礎架構可標記、剪輯並建立影像索引，方便快速搜尋事件。
- 大規模強化學習直接依據實際作業任務調校模型，而非基準測試。
- API 提供推論、搜尋與片段檢索功能，方便整合至既有工作流程。
以正式環境規模執行即時全模態資料推論
適用對象
團隊可先設定 Reka Cloud、上傳具代表性的影片或軌跡資料集，並執行預設標記流程，產生可索引的影片片段。完整的 API 文件涵蓋模型推論端點、片段檢索和標註匯出；SDK 與範例用戶端則讓整合更加順暢。導入流程會先建立小型驗證資料集，再進行任務專屬的強化學習調校，讓蒸餾模型符合客戶的實際作業目標。
NexusAi: 讓全模態資料模型在單一影格內完成運算，就是我們打造這項產品的初衷。
開始使用
Reka 的優勢在於整合資料、模型工程與即時基礎架構：精選的第一人稱視角資料集、符合任務需求的強化學習，以及高強度壓縮，讓模型真正能在實際作業的資源限制內運行。對於想將感知研究導入正式系統的團隊而言，這種在維持準確度與確保可部署性之間取得平衡的工程能力，正是 Reka 的主要差異化優勢。
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Reka
Reka.ai 是一所專注於實體世界基礎智慧的研究與工程實驗室。團隊深耕全模態模型、影片基礎架構與高效率執行環境，致力於將技術應用於機器人與營運場景的正式部署。
Reka 開發全模態模型與基礎架構，支援透過影片、音訊和軌跡資料進行即時感知與推理。平台運用知識蒸餾、高強度量化和任務專屬強化學習，在既有硬體上達到每秒 24 幀的推論速度，同時保留教師模型的品質並縮減執行環境。Reka Cloud 提供 API 與可擴充的影片基礎架構，支援標記、剪輯、搜尋及判斷結果彙整。整套技術結合精選的第一人稱視角與世界模型影片、標註流程及大規模強化學習，根據實際作業任務最佳化模型，而非追逐基準測試指標。Reka 服務的對象，是打造自動化、安全監控與機器人感知系統的團隊；在這些領域，延遲、準確度和部署能力都直接左右產品能否落地。
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