SandboxAQ
NexusAi 摘要： REAQT 是 SandboxAQ 的大型量化模型（LQM）平台，結合以物理為基礎的模型與 LLM 介面，為藥物探索、材料科學及企業科學工作流程提供經驗證的量化預測。
NexusAi 概覽
在實際使用中，REAQT 透過 LLM 介面接收問題描述，建立檢索增強的任務計畫，執行 LQM 模組（分子對接、不同版本的 DFT、分子動力學、貝葉斯最佳化），並回傳附有來源資訊的量化結果。平台著重可重現性、參數透明度，以及與下游驗證和實驗室流程的整合。
核心功能
平台主要面向技術採購者與實務工作者，包括計算化學家、材料科學家、機器學習工程師及需要可擴充、可稽核預測的研發團隊。當實驗成本高昂或耗時、需要符合法規的可追溯性，或組織必須結合領域物理與 AI 工作流程以降低設計風險、縮短迭代週期時，REAQT 尤其實用。
- 結合以物理為基礎的模擬與 LLM 介面，產生量化預測。
- 提供適用於化學、材料與生物分子模擬工作流程的模組化 LQM。
- 將 LLM 整合為面向使用者的代理，同時確保輸出以經驗證的模型為依據。
- 支援大規模虛擬篩選、分子對接與性質預測等工作流程。
- 專為企業部署打造，提供 API 存取、流程協調與專有資料集。
REAQT 的重要性
實際應用定位
SandboxAQ 提供 API 端點與說明文件，協助將 REAQT 整合至現有流程，並提供用於虛擬篩選和材料預測的 SDK 與範例工作流程。導入服務包含資料集對應、參數校準諮詢，以及雲端、混合式或地端等選配部署方式；同時支援來源記錄與稽核需求，滿足受監管工作流程的要求。
NexusAi: 我們將 LLM 作為對話介面，並以 LQM 作為決策引擎，交付實驗等級的成果。
開始使用
REAQT 將科學建模與經驗證的資料置於 AI 驅動決策的核心。其特色在於以物理為基礎的 LQM、負責管理工作流程的 LLM 代理，以及專為可重現、可稽核預測而設計的企業級流程協調能力，讓預測結果能直接對應實驗選擇。
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SandboxAQ
SandboxAQ 將 AI 與受量子啟發的方法結合，為各產業打造大型量化模型。團隊專注於高精度模擬、企業部署，以及製藥、能源與國防領域中經驗證的成果。
REAQT 將大型量化模型（LQM）與 LLM 驅動的代理層結合，將使用者的自然語言提示轉換為可重現、由模擬支援的結果。平台運用專有資料集、物理與化學模組，以及流程協調工具，大規模執行虛擬篩選、分子對接、性質預測與材料設計。介面將 LLM 定位為對話式控制層，同時確保輸出以經驗證的計算模型為依據，而非自由生成內容。REAQT 專為高影響力的受監管應用打造，適用於重視實驗準確度、可稽核性，以及與企業流程整合的情境。
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