Uber AI Solutions
NexusAi 摘要： 企業級資料平台，提供全球營運資料集、資料標註及人在迴路驗證服務，支援生成式 AI、代理式 AI、機器人與自動駕駛模型，並以 Uber 的生產管線和貢獻者網絡為後盾。
NexusAi 概覽
工作流程從界定範圍的資料收集與任務設計開始，接著進入資料標註、反覆驗證及測試集建置。團隊可取得結構化輸出，以及資料集品質、錯誤分析和分布外（OOS）識別指標，據此進行精準的再訓練，並持續根據生產環境訊號進行評估。
功能與組成
這項服務適合需要反映真實世界多樣性的營運資料集的機器學習工程師、資料科學家、機器人團隊、產品負責人及研究團隊。當公開資料缺乏必要的涵蓋範圍，或模型必須針對生產環境邊界情況、安全情境或特定地理區域現象進行驗證時，尤其實用。
- 透過可自訂的取樣策略，收集具有豐富感測器資料、並鎖定特定地理區域的資料集。
- 依據領域專屬分類架構標註多模態資料，並透過多輪人工驗證確保品質。
- 使用標準匯出格式，將安全資料管線整合至模型訓練工作流程。
- 執行反覆評估，重現生產環境中的邊界情況與失效模式。
- 管理貢獻者群體並運用詐欺偵測，維護資料標註品質。
平台特色
引言
首先進行需求範疇討論，確認資料收集目標、資料模態及標註分類架構。Uber AI Solutions 支援以 API 匯入資料，並提供標準化匯出格式，方便銜接現有訓練管線。文件與導入流程涵蓋資料規範、貢獻者指引及合規要求；團隊可先執行試點資料集，再擴大至完整的生產資料流。
NexusAi: 我們運用經生產環境驗證的資料收集與驗證方法，確保模型以反映真實營運條件的資料進行訓練。
開始使用
Uber AI Solutions 的差異化優勢在於對實際營運情境的高度貼合：以已部署系統為基礎設計資料、提供涵蓋品質與合規的端對端管線，並擁有全球貢獻者網絡。對於開發生成式模型、機器人系統或安全關鍵代理的團隊，平台能減少盲點，並透過可衡量的資料集控管縮短產品正式上線的時間。
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使用你自己的任務判斷速度、品質與適配度。
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Uber AI Solutions
Uber Technologies Inc. 將十年來累積的生產環境 AI 經驗與營運基礎架構，應用於企業資料服務。公司專注於真實世界資料、合規與可擴展的人工工作流程，協助複雜且攸關安全的領域加速模型就緒。
Uber AI Solutions 將 Uber 在生產環境中累積的經驗，轉化為支援企業模型開發的資料與基礎架構服務。服務結合大規模真實世界資料收集、依任務需求進行的資料標註、品質控管及人工驗證工作流程，協助降低邊界情況導致的失效風險。平台支援生成式 AI 與代理式 AI 應用、機器人與自動駕駛訓練，以及通用公開資料集無法滿足需求的領域專屬資料集。交付內容包括安全資料匯入、受治理的資料管線，以及支援語言、感測器與影像任務的全球貢獻者網絡。產品著重資料來源追溯、可稽核性，以及與模型訓練和評估流程的整合，協助工程團隊在具備可衡量的資料品質與合規保障下，從原型邁向正式部署。
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