last30days-skill 展示了 AI 代理如何透過研究近期社群討論、互動訊號、產品辯論以及跨社交平台和開放網路的快速趨勢，超越靜態搜尋。
last30days-skill 是一個為時效性、社群訊號及跨平台討論綜合而建的 AI 代理研究技能。它不僅依賴靜態模型知識或 SEO 排名搜尋結果，而是從 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub 及開放網路等地拉取近期訊號，幫助用戶了解當下人們的討論。對 NexusAI 用戶而言，該工具重要在於它指向一種新研究工作流程，AI 代理能近乎即時監控現實世界的討論、情緒及產品反饋。
last30days-skill 有趣之處在於它解決了日常 AI 研究中最大的一個弱點：時效性。通用 AI 助手可以解釋已建立的知識，傳統搜尋能呈現已索引的頁面，但兩者都可能錯過人們實際上正在辯論新工具、分享問題、發現解決方法及回應產品更新的快速變動對話。
該工具的價值在於將社群討論視為一層研究資料。它設計用來收集來自 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub 及開放網路等平台的近期訊號，然後將發現綜合成結構化簡報。這使它特別適合於最新用戶情緒比經典長青文章更重要的問題。
對 AI 使用者、創業者、開發者、行銷人員和產品研究者來說，這改變了研究工作流程。代理人可以取代手動檢查子版塊、瀏覽 X、閱讀 YouTube 評論、掃描 Hacker News 及搜尋 GitHub 活動，執行發現步驟並總結當前討論狀況。這不會取代人類判斷，但能將數小時混亂的研究壓縮成更可用的初稿。
last30days-skill 展示代理如何研究跨社交平台、論壇、預測市場、GitHub 及開放網路的新鮮社群討論。
近期的點讚、喜歡、貼文、評論及辯論能揭示新興 AI 工具、用戶挫折、工作流程趨勢及產品動能，遠在傳統搜尋之前。
因技能可本地執行並使用平台憑證，用戶應在加入重要工作流程前審查權限、依賴及資料處理。
大多數 AI 研究工作流程仍依賴搜尋引擎、靜態模型知識與手動平台瀏覽的混合方式。這種方法適用於穩定主題，但當用戶需要了解近期變化、民眾抱怨、熱門 AI 工具或真實社群推薦的產品時，便顯得薄弱。
last30days-skill 建立在不同假設上：新鮮的公開對話是寶貴資料。點讚、喜歡、評論、影片、論壇辯論、GitHub 活動及預測市場訊號能揭示用戶關注的焦點，遠在這些資訊成為精緻文章或傳統搜尋結果之前。
AI 工具發現特別適合這類研究，因為 AI 市場變化快速。新工具每週出現，價格迅速變動，產品品質在更新後改變，用戶常在官方行銷頁面承認前發現限制。社群討論能揭示工具是否實用、有缺陷、被過度炒作、價格過低，或悄悄變得流行。
對 NexusAI 類型工作流程而言，這意味著 last30days-skill 可支持文章研究、工具評測、排名更新、比較角度及趨勢偵測。它能幫助識別真實用戶的需求、受關注的工作流程及在開發者、創作者或商業社群中具強勁動能的產品。
last30days-skill 背後最強的理念是互動可作為排名訊號。Reddit 帖子有詳盡回覆、X 貼文有強烈互動、Hacker News 辯論有技術評論，或 Polymarket 訊號，都能幫助 AI 代理判斷何者值得關注。這讓工具擁有與純關鍵字搜尋不同的視角。
然而，互動不等於真相。病毒式貼文可能錯誤，社群可能有偏見，平台可能被操縱，高互動辯論可能誇大爭議。最佳使用方式是利用 last30days-skill 發現模式、問題與訊號，然後用原始資料、官方文件及可信報導驗證重要主張。
當時效性與社群情緒重要時，last30days-skill 最有用。好例子包括研究最新 AI 影片工具、檢查開發者是否喜歡框架更新、尋找 SaaS 產品的真實用戶抱怨、追蹤提示工程技術、比較社群對 AI 模型的反應，或識別人們對快速變動的公司或產品發布的討論。
它也能支持內容與產品策略。行銷人員可用來發現活躍痛點，創業者可用於客戶探索，開發者可了解哪些函式庫或代理受歡迎，AI 研究者可找到主流媒體尚未充分報導的當前辯論。
由於 last30days-skill 是具本地執行與平台整合的代理技能，用戶應將安裝視為軟體決策，而非僅是提示決策。他們應審查程式庫、了解所需依賴、檢查哪些憑證是可選的、檢視權限，並決定是否將本地研究簡報保存納入工作流程。
隨著代理技能生態系統成長，這點尤為重要。技能能賦予 AI 代理強大新能力，但若用戶不慎安裝未知套件，也可能帶來供應鏈、權限及信任風險。良好工作流程是從低風險主題開始，驗證輸出，並避免在工具證明有用前給予不必要的憑證或存取權限。
last30days-skill 用於研究 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub 及網路等平台上關於某主題的近期公開討論，並將發現綜合成結構化簡報。
一般搜尋常優先索引頁面及 SEO 排名結果，而 last30days-skill 著重近期社群討論與互動訊號，更適合了解人們當下的說法，尤其是快速變動的工具、趨勢及產品辯論。
不應。社群討論有助發現情緒、抱怨、推薦及新興模式，但重要主張仍應透過官方來源、文件及可信報導驗證後，方可用於商業決策。
