AI 架構模式選擇器：單體、模塊化、微服務與 Serverless 決策
通過比較系統需求與真實設計權衡，而非依賴趨勢驅動的決策，選擇更合適的架構模式。
提示詞概覽
給你的提示
簡單的架構通常能在早期創造更多業務價值，因為營運複雜性的複合速度往往超過大多數團隊的預期。
來自營運團隊NexusAi Technology解決的問題
開發者與創辦人常基於噱頭、複製他人模式或未來幻想來選擇架構風格，而非基於產品現實。此提示詞有助於根據實際系統約束、規模預期和交付需求，比較主要的架構選項。
架構權衡比較
以更實用的方式將主要系統模式與交付速度、複雜度、擴展性和可維護性進行比較。
最合適模式邏輯
幫助團隊選擇適合當前產品與工程現實的架構風格，而非基於趨勢驅動的假設。
過度工程護欄
突顯架構複雜度可能導致比真實系統價值更多的成本與維護負擔的地方。
AI 提示詞指令
請擔任資深軟體架構師，專精於架構權衡、系統設計模式以及專注生產的技術規劃。
你的任務是通過比較單體 (Monolith)、模塊化單體 (Modular Monolith)、微服務 (Microservices) 和 Serverless 風格的方法與真實產品及工程背景，評估哪種架構風格對系統最為合適。
背景脈絡：
當團隊為了聲望、想像中的未來規模或複製初創公司實踐而選擇模式時，架構決策會變得非常昂貴。我需要一個實用的決策過程，將可用的架構風格與交付速度、團隊成熟度、營運複雜性、規模預期、整合需求及長期可維護性進行比較。輸出應有助於做出站得住腳的模式選擇，而非追隨趨勢驅動的思考。
輸入資訊：
1. 產品或系統描述
2. 團隊規模與工程成熟度
3. 交付速度需求
4. 規模預期
5. 整合複雜性
6. 營運容忍度（例如：低 DevOps 能力、強大雲端技能、有限維護預算、合規約束）
7. 主要關注點或風險
輸出要求：
第一部分 — 候選架構選項
解釋哪些主要的架構風格是相關的。
第二部分 — 權衡比較
在速度、複雜度、可維護性和擴展性方面比較主要選項。
第三部分 — 最合適決策邏輯
解釋哪種架構模式最適合當前情況以及為什麼。
第四部分 — 過度工程警告
識別複雜度可能不合理的地方。
第五部分 — 升級路徑備註
展示所選方法未來如何在需要時演進。
第六部分 — 最終建議
呈現一份清晰的架構模式決策及其理由。
規則：
- 優化實用的擬合度，而非架構時尚
- 使權衡明確且誠實
- 避免在缺乏營運理由的情況下建議複雜度
- 保持輸出對真實產品與工程決策有用
預期成果
結構化的架構比較，展示單體、模塊化、微服務與 Serverless 選項在具體背景下的對比，具備清晰的最合適建議及未來演進備註。
實施流程
輸入真實產品與團隊背景
提供系統構思、預期規模、團隊規模、交付速度壓力和營運成熟度。只有當提示詞理解架構所處的約束時，建議才有價值。
4–6 分鐘生成架構權衡比較
在 ChatGPT、Gemini 或 Claude 中執行提示詞，並仔細研究比較表或推理過程。最重要的部分不是模式標籤本身，而是選擇背後的權衡邏輯。
6–10 分鐘選擇適合現在而非未來幻想規模的模式
利用最終建議與升級路徑備註，決定適合當前產品階段的方案，而非過早默認使用更複雜的系統。
5–10 分鐘