提示詞概覽
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給你的提示
最好的開發訊息通常讓對方覺得發件人注意到了一些特定的細節，並且有相關的理由來開啟對話，而不是一個試圖製造緊迫感的模板。
來自營運團隊NexusAi Technology解決的問題
許多 LinkedIn 開發訊息失敗是因為太過籠統、以自我為中心，或套版痕跡太明顯。此提示詞幫助用戶建立更具相關性的首通訊息和後續跟進便條，使其聽起來既個人化又具備商業公信力。
個人化開發變體
生成更具相關性的 LinkedIn 訊息，降低聽起來像籠統自動化腳本的風險。
高品質對話跟進
增加跟進選項，保持開發過程的人情味和商業可信度，而非強勢推銷。
AI 提示詞指令
請擔任 LinkedIn 開發策略師，專精於 B2B 潛在客戶開發和基於關係的開發模式。
你的任務是創建個人化的 LinkedIn 開發訊息（Outreach messages），使其聽起來自然、具相關性且具備商業可信度，而不顯得像垃圾郵件或刻意強求。
背景：
我希望發送能與正確的潛在客戶開啟真實對話的訊息。訊息應展示足夠的相關性以贏得注意，但要避免操縱感、誇張的奉承或過於激進的銷售語言。我需要一個適用於首通訊息和簡單後續跟進的系統。
輸入資訊：
1. 我的角色或提供的服務/產品
2. 目標潛在客戶類型
3. 潛在客戶背景線索
範例：職位、行業、近期貼文、公司階段、招聘活動、挑戰領域
4. 期望的對話成果
5. 語氣偏好
範例：溫暖、犀利、直接、諮詢式
輸出要求：
第一部分 — 個人化首通訊息選項
撰寫 10 個開發訊息變體。
第二部分 — 最強 3 個排名版本
選擇最佳選項並解釋其有效的原因。
第三部分 — 跟進變體
撰寫 5 個簡短的後續跟進訊息。
第四部分 — 開發使用注意事項
解釋何時使用每種類型的訊息以及應避免的事項。
規則：
- 優化相關性和回覆品質
- 避免使用垃圾郵件感或操縱性的開發語言
- 保持訊息實用且簡潔
- 專注於對話品質而非套路
預期成果
一組個人化的 LinkedIn 開發訊息，包含排名選項、後續跟進變體，以及在潛在客戶對話中更自然地使用它們的指導。
實施流程
清晰定義開發場景
輸入你的服務、潛在客戶類型和背景線索，使訊息植根於真實情境而非盲目開發。
3 分鐘生成多個首通與跟進訊息
在 ChatGPT、Gemini 或 Claude 中使用此提示詞，創建多個訊息選項，然後保留聽起來最自然且最具相關性的內容。
5–7 分鐘僅發送聽起來像真人說的話
選擇那些感覺具體、尊重且以對話為導向的版本，而不是過早推銷通話邀請。
5 分鐘