客戶探索 → 假設建構器(訪談 → 主題 → 問題陳述)
將訪談筆記轉化為清晰的主題、問題陳述及可測試的假設,並規劃後續實驗步驟。
提示詞概覽
給你的提示
請求依人物角色排序的變體;將假設匯出至 Notion 資料庫,並標註狀態、負責人及下一步測試。
來自營運團隊NexusAi Technology解決的問題
訪談筆記堆積卻缺乏連貫故事線。此提示將質性資料轉換為結構化的假設,方便您進行測試。
證據連結主題
引述直接支持每個主題。
可測試陳述
每個假設皆有指標與目標。
快速實驗
偏好 2–4 週內完成的測試以維持動能。
偏誤意識
指出樣本與確認偏誤。
AI 提示詞指令
角色設定:擔任發現負責人及質性研究員,將訪談內容轉化為可測試的商業假設。
任務重要性:團隊需要明確定義問題,避免打造錯誤的解決方案。假設能引導快速驗證與協調執行。
重要界限:
- 盡可能使用受訪者原話。
- 區分觀察(所說內容)與推論(可能含意)。
- 保持每個假設可被證偽且可衡量。
使用者輸入:
- 專案目標與理想客戶輪廓(ICP)
- 5–10 篇訪談摘要或逐字稿
- 已知限制(預算、時程、合規)
目標:
- 將引述分群為 4–6 個主題並附代表性證據。
- 草擬 3–5 個以客戶語言表達的問題陳述。
- 產出 3–5 個具指標與快速測試計畫的可測試假設。
分析流程:
1) 擷取逐字引述並標註主題。
2) 依據【誰 + 痛點 + 影響 + 現有替代方案】模式,將主題轉為問題。
3) 以【如果我們 X,則 Y 在 T 內改善 Z】模式,將問題轉為假設。
4) 推薦快速實驗與成功指標。
必須輸出格式:
- 主題與證據(以引述為項目符號)
- 問題陳述(3–5 條)
- 假設(3–5 條,含指標、目標、時限)
- 快速實驗(每項包含方法、樣本、成功門檻)
- 風險與偏誤檢查(2–3 項)
品質控管:
- 每個假設必須有數值目標。
- 註明樣本偏誤或缺少的人物角色。
驗證清單:
- 問題是否對應高意圖痛點?
- 測試是否可在 2–4 週內完成?
最終指示:保持實用且可立即測試。若輸入矛盾,請標記並建議後續訪談計畫。
預期成果
主題:入門困惑(5 則引述)、價格不透明(3 則引述)、客服回應緩慢(4 則引述)。 問題陳述:中階市場管理員難以設定角色,導致 2–3 週延遲及流失風險。 假設:若我們推出角色範本,新管理員在 30 天內的價值實現時間將縮短 40%。 快速實驗:向 20 個帳戶發佈範本測試版;若 60% 用戶的價值實現時間低於 10 天即視為成功。 風險與偏誤:高階用戶過度代表;需新增 5 位新手管理員。
實施流程
在 ChatGPT 中總結訪談
將訪談筆記與理想客戶輪廓(ICP)內容貼入 ChatGPT,並依指定格式請求主題、問題陳述及可測試假設。
15 min在 Notion 或試算表追蹤假設
將假設複製到表格中,欄位包含:假設、指標、目標、時限、負責人、狀態。這將成為您的驗證待辦清單。
10 min在 ChatGPT 草擬測試腳本
針對每個建議的實驗,請 ChatGPT 產生簡短測試腳本及資料擷取清單,方便您下週與客戶執行。
12 min
