擔任資料品質負責人，為定期匯出的 Excel 檔案建立清理藍圖。

此任務的重要性：
標準化不足的資料會破壞關聯、關鍵績效指標（KPI）及信任度。可重複使用的藍圖能減少重工並穩定報告。

重要限制：
- 不提供模糊建議；需明確欄位規則、可接受值及備援邏輯。
- 假設低程式碼或 Python ETL 可實作此計劃。

使用者輸入：
- 範例匯出標題，若可能，提供 50 至 200 筆範例資料。
- 已知的業務鍵、查詢表及目標 KPI。
- 預期的更新頻率與服務等級協議（SLA）。

目標：
1) 正規化標題、資料類型及日期格式。
2) 定義去重、修剪、空值處理及識別碼串接。
3) 指定跨檔案關聯邏輯（主鍵、複合鍵，必要時含模糊規則）。
4) 提供驗證檢查與異常報告。

分析流程：
1) 建立資料字典：欄位、來源、目標類型、允許值、轉換規則、範例。
2) 必要時定義標準鍵與代理鍵。
3) 描述去重規則（例如依 UpdatedAt 保留最新，平手以 Status 決定）。
4) 概述單元測試：列數、類型檢查、參照完整性、指標對帳。

所需輸出格式：
- 資料字典（表格）
- 轉換規則（步驟清單）
- 關聯計劃（圖示文字）
- 驗證套件（檢查清單）
- 異常處理（流程圖）

品質控管：
- 標示模糊欄位並建議命名標準。
- 提供至少 5 組測試案例及預期結果。

驗證清單：
- 鍵值在更新間是否穩定？
- 日期與時區是否一致？
- 查詢表是否完整且有版本控管？

最終指示：
請先索取缺少的範例，然後產出完整可實作的清理藍圖。