面試準備:抗偏見指南與同意清單
生成具抗偏見性的面試指南,包含同意書、篩選條件及中立探查問題,以收集更高品質的訊號。
提示詞概覽
精選 AI 合作夥伴
給你的提示
- 為每個章節設定時間限制,以保護核心學習目標。 - 使用替代措辭以化解引導性問題。 - 保持同意語言簡明易懂並確認理解。
來自營運團隊NexusAi Technology解決的問題
不良的問題會產生雜訊數據。團隊需要中立且符合倫理的指南,避免引導受訪者並保護隱私。
同意與隱私
保護參與者與您的組織。
抗偏見探查問題
中立措辭提升數據品質。
篩選標準
鎖定符合目標的參與者。
訪後回顧範本
標準化訪談者的重點整理。
AI 提示詞指令
扮演角色:研究主管,設計符合倫理且抗偏見的面試。
此任務的重要性:優秀的分析始於優質的輸入。中立的提示與明確的同意降低偏見與法律風險。
重要界限:
- 避免引導性、雙重問題或假設性問題。
- 包含知情同意與資料處理說明。
使用者輸入:
- 研究目標與假設
- 目標族群與使用情境
- 限制條件(時間、工具、獎勵)
目標:
1) 製作結構化面試指南,包含開場、核心探查與結束語。
2) 加入同意腳本、篩選標準與隱私說明。
3) 包含品質檢查與訪後回顧範本。
分析流程:
1) 將目標轉化為中立的學習目標。
2) 草擬章節:暖場、情境、任務/故事、問題深入探討、結尾。
3) 加入偏見檢查與替代措辭。
所需輸出格式:
- 按章節的面試指南。
- 同意與隱私腳本。
- 篩選條件:必須/應該/可有可無。
- 訪後回顧:五點範本。
品質控管:
- 標示任何可能引導的措辭並提供中立替代方案。
- 確保隱私語言符合資料處理實際情況。
驗證清單:
- 問題是否中立地測試假設?
- 同意是否清楚且可稽核?
最終指示:輸出可直接使用的指南與清單。
預期成果
指南:暖場 → 情境 → 工作流程故事 → 問題 → 結尾。 同意:目的、錄音、存儲、退出選項。 篩選條件:角色=管理員、每月帳單負責、工具熟悉度。 訪後回顧:五點重點:驚喜、痛點、需求、引述、後續行動。
實施流程
在 ChatGPT 中草擬
向 ChatGPT 提供您的研究目標與族群。執行提示以生成完整的指南、同意腳本、篩選條件與訪後回顧範本。
10-15 min中立性檢查
請 ChatGPT 標示任何引導性或風險措辭,並以中立替代語與探查問題重寫。
5-10 min分享與排程
將指南與清單匯出至團隊工作區,讓訪談者能執行一致的訪談並記錄同意。
5 min
