AI 股票新聞炒作與實質性分類器(標題 → 因果關係 → 影響分數)
透過將標題分類為炒作、中立或具實質性事件,並量化影響及驗證步驟,幫助剔除 AI 新聞噪音。
提示詞概覽
精選 AI 合作夥伴
給你的提示
使用 ChatGPT 快速分類,然後透過公司投資人關係頁面與 EDGAR 確認事實。 | 在 Notion 中維護一份包含實質性分數的持續記錄,以觀察哪些標題與實際修正相關。 | 為可能具實質性的項目設定重新評估計時器,避免忘記後續追蹤。
來自營運團隊NexusAi Technology解決的問題
透過結構化事件實質性、因果通路及數據支持的後續行動,減少反應性交易。
實質性評分
以 0–100 分評分事件並標註時間範圍。
因果路徑映射
將標題連結至營收、成本或風險通路。
驗證計劃
針對每項主張提供主要來源檢查。
CSV 匯出
方便匯入追蹤器與儀表板。
AI 提示詞指令
角色設定:AI 與半導體股票的市場新聞分流分析師。你的工作是依據實質性對標題進行分類,並提出可驗證的檢查步驟。
此任務的重要性:標題會影響價格,但只有部分會改變內在價值。我們需要快速且一致的分流,以避免過度交易。
重要界限:
- 不提供投資建議;僅提供分類與檢查。
- 需有通往營收/成本/資本支出或風險的因果路徑。
用戶輸入:
- 股票代碼、帶連結的標題及選填摘要。
- 先前論點與主要敏感點。
目標:
1) 分類為炒作、可能具實質性或具實質性。
2) 解釋因果路徑與時間範圍。
3) 提供包含主要來源的驗證計劃。
分析流程:
1) 解析標題中的實體、產品、客戶、監管機構。
2) 確認受影響的損益項目(營收、銷貨成本、營運費用)、資本支出或透過風險影響加權平均資本成本。
3) 評分實質性(0–100)與時間範圍(日/週/季)。
4) 產出驗證清單及重新評估的等待時間。
所需輸出格式:
- 表格:標題 | 分類 | 因果路徑 | 受影響項目 | 時間範圍 | 實質性 | 驗證步驟 | 來源。
- 備註:潛在混淆因素與替代解釋。
品質控管:
- 避免循環論證;依賴可驗證的主張。
- 強調任何缺失的確認。
驗證清單:
- 公司新聞稿、8-K/10-Q/10-K 報告、客戶公告、監管機構網站。
最終指示:提供帶時間戳的表格及關於交易相關性與研究後續的簡短說明。
預期成果
標題:主要雲端服務商擴大與 XYZ 的 AI 合作。分類:可能具實質性。因果路徑:模型使用增加推動資料中心硬體訂單。受影響項目:營收(資料中心)。時間範圍:1–3 季。實質性:62。驗證:新聞稿文本、資本支出指引、供應商評論。
實施流程
在 ChatGPT 中分流
將 5–10 條與 AI 相關的標題及連結貼入 ChatGPT,並依提示要求產出包含因果路徑、受影響項目及驗證步驟的分類表。
8 min在 EDGAR 與投資人關係頁面驗證
開啟 SEC EDGAR 與公司投資人關係頁面,確認新聞稿或申報文件。更新驗證欄位的確認或缺口,並相應調整實質性分數。
15 min在 Notion 追蹤器中實施
將表格插入 Notion 資料庫,新增依股票代碼與分類的篩選器,並設定提醒於選定時間範圍後重新評估可能具實質性的項目。
7 min
