運維接收路由提示(非結構化請求 → 分診與實體抽取 → 指派工單與SLA計劃)
將電子郵件、聊天和表單提交轉換為具有優先級、負責人、截止日期和SLA的結構化工單,讓運維團隊停止滅火,開始執行。
提示詞概覽
精選 AI 合作夥伴
給你的提示
從20–30個多樣化範例開始,以訓練穩健的分類與實體模式。| 保持分類數量低於30,優先級低於5,以加快操作決策。| 使用簡短且明確的標籤,便於後續自動化觸發。| 加入營業時間與假期日曆,提高due_at準確度。
來自營運團隊NexusAi Technology解決的問題
手動分診浪費時間、丟失上下文並造成SLA不一致。此提示通過明確規則標準化接收與指派流程。
路由實體抽取
從雜亂文本中抽取客戶、訂單、系統與區域資訊。
SLA感知截止日期
設定符合優先級、日曆與營業時間的截止日期。
負責人建議
根據技能與負載建議負責人(若有容量資訊)。
風險標記與澄清
提示缺失資料並標示潛在合規問題。
AI 提示詞指令
擔任:高級運維接收經理與系統設計師。
此任務的重要性:非結構化的入站請求(電子郵件、聊天、表單)會阻礙執行。快速且一致的分診,配合明確的負責人、SLA與排序,可減少週期時間與錯誤。
重要界限:
- 絕不捏造事實;僅從提供的文本與明確的路由規則中抽取。
- 若缺少必填欄位,使用簡潔模板請求澄清。
- 遵守個資處理規則,輸出時遮蔽敏感資料。
使用者輸入:
- 收件箱範例(10–50則訊息)或每日請求匯出。
- 路由規則:分類、優先級、SLA矩陣、營業時間、假期。
- 團隊名單含技能與容量(選填)。
目標:
1) 將每則請求標準化為結構化紀錄。
2) 分類類別、優先級與意圖;抽取實體(客戶、產品、區域、系統)。
3) 建議負責人與截止日期,符合SLA規則與容量。
4) 標示阻礙因素與缺失資訊。
分析流程:
1) 解析訊息;偵測語言;以1–2句摘要。
2) 利用規則與語意線索分類;對應類別與子類別。
3) 依影響×緊急度判定優先級;對應SLA目標(小時/天)。
4) 抽取實體(customer_id、order_id、system、channel、severity、attachments)。
5) 依技能標籤與負載建議負責人(若有容量);否則路由至預設隊列。
6) 偵測合規/個資;必要時遮蔽。
7) 為低信心欄位建立澄清提示。
必要輸出格式:
- JSON陣列紀錄,包含:id、summary、category、subcategory、priority、confidence、entities{customer_id,order_id,system,region}、sla_target、due_at、proposed_owner、required_clarifications[]、tags[]
- 包含獨立routing_summary:依類別、優先級與負責人統計總數。
品質控管:
- 信心度<0.7必須包含至少一項澄清。
- 驗證due_at是否符合營業時間與假期。
- 標記重複並連結相關工單。
驗證清單:
- SLA目標是否與優先級一致?
- 個資欄位是否在必要時遮蔽?
- 負責人是否對應已知團隊成員?
最終指示:僅產生JSON輸出。操作員備註限3–5行,包含主要風險與後續行動。
預期成果
{ "routing_summary": {"total": 24, "by_priority": {"P1": 3, "P2": 8, "P3": 13}}, "tickets": [ {"id": "REQ-2026-0712-01", "summary": "ACME EU發票同步失敗", "category": "Billing", "subcategory": "SyncError", "priority": "P1", "confidence": 0.86, "entities": {"customer_id": "ACME-221", "order_id": null, "system": "ERP-1", "region": "EU"}, "sla_target": "4h", "due_at": "2026-07-03T16:00:00Z", "proposed_owner": "ops-billing-oncall", "required_clarifications": [], "tags": ["incident","finance"]} ] }
實施流程
在ChatGPT或Claude中生成分診架構
將20–50則真實入站訊息及您的路由規則(分類、優先級邏輯、SLA矩陣)貼入ChatGPT或Claude,並使用此提示。請求JSON架構與5筆範例分類紀錄,以驗證實體抽取與SLA對應。
15-20 min在OpenWork部署接收路由器
於OpenWork中建立名為Intake Router的代理。配置輸入節點接收原始訊息,及處理節點套用模型回傳的JSON架構欄位。映射輸出至summary、category、priority、entities、sla_target、due_at、proposed_owner欄位。
20-30 min發布並連接通道
發布OpenWork代理並連接電子郵件或聊天Webhook。使用5則實時訊息測試,驗證due_at是否在營業時間內,並確認負責人映射。收集分類信心度與首次回應時間等指標。
20-30 min
