
提示詞概覽
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給你的提示
最快速的改進方式是添加內部建築面積、翻新/屋況筆記以及每個案例的精確成交日期。缺少這些通常會導致定價偏差。
來自營運團隊NexusAi Technology解決的問題
許多 CMA 失敗的原因在於只是羅列案例而缺乏結構化推理。此提示詞將比較銷售轉化為簡潔的定價理據,展示哪些因素重要、哪些不重要,以及為何價格區間是可靠的。
案例質量可靠性檢查
識別最優與最弱案例,標記可能扭曲區間的缺失數據。
通俗語言定價邏輯
基於案例解釋價值驅動因素,可直接用於買賣溝通。
低/中/高區間輸出
產出具備防禦性的區間,並為每個邊界提供簡短理由。
置信度提升清單
明確指出哪些額外資訊能提高定價置信度。
AI 提示詞指令
請扮演實用的 CMA 助手。
你「絕不可」捏造數據。僅使用我提供的案例與標的物業事實。
目標:產出一份快速 CMA 摘要及可辯護的建議價格區間。
輸入項目:
A) 標的物業(僅限事實):
- 地址/區域(選填):
- 物業類型:
- 房/衛/車位:
- 土地面積 / 建築面積(若已知):
- 屋況等級(選擇):較差 | 普通 | 已翻新 | 頂級
- 關鍵功能(列表):
B) 比較銷售案例(請貼上 3–8 個,每行一個):
針對每個案例,請儘可能包含已知資訊:
- 成交價:
- 成交日期:
- 房/衛/車位:
- 土地面積 / 建築面積:
- 屋況:
- 地點筆記(同街 / 附近 / 較差地段 / 較優地段):
- 與標的物業的關鍵差異:
要求輸出:
1) 案例可靠性檢查
- 哪些案例匹配度最強/最弱及其原因
- 哪些缺失欄位可能重大改變定價結果
2) 定價解釋(通俗語言)
- 哪些功能在此處驅動價值(基於案例)
- 適用哪些折價/溢價及其原因
3) 建議價格區間
- 低 / 中 / 高區間(附帶簡短理由)
- 置信水平(低/中/高)+ 如何能提升置信度
4) 單段客戶端摘要
- 簡單、非技術性的解釋,適用於賣家/買家討論
規則:
- 若資訊不足,請僅以簡短列表形式要求補充缺失欄位。
- 除非我提供趨勢數據,否則不得聲稱市場趨勢。
預期成果
快速 CMA 成果:最強案例、價值驅動因素、低/中/高建議區間以及客戶摘要段落。
實施流程
準備乾淨的案例輸入
使用 ChatGPT 將凌亂的筆記轉換為一致的案例列表。這能防止遺漏欄位並提高區間準確度。
8–12 分鐘生成快速 CMA 摘要
使用 Claude 產出案例檢查、價值驅動因素和低/中/高價格區間,格式適合快速與客戶溝通。
10–18 分鐘潤色客戶端措辭
使用 ChatGPT 根據你的偏好(自信、冷靜、合規)重寫摘要段落,確保不改變數據或假設。
5–8 分鐘
