SOP 轉提示包生成器
將標準作業程序(SOP)轉換為可重用的提示包,包含變數、護欄、質量檢查及針對 ChatGPT、Claude、Gemini 或 Cursor 的工具調用指令。
提示詞概覽
精選 AI 合作夥伴
給你的提示
- 保持系統訊息簡短且嚴謹;詳細內容移至任務提示。 - 對於自動化工具(如 n8n)消費的輸出,使用 JSON 區塊。 - 變數名稱須與 SOP 中完全一致,避免映射錯誤。 - 至少包含一個負面範例,以防止過度寬鬆的輸出。
來自營運團隊NexusAi Technology解決的問題
團隊將 SOP 貼入聊天中,但輸出結果不一致。此工具生成版本化、可投入生產的提示包,與您的 SOP 步驟保持一致。
變數範本
參數化 SOP 步驟,確保助理行為一致。
護欄輸出
內建拒絕與證據檢查,防止不安全行為。
工具調用架構
可直接實作的函數調用 JSON 規格。
版本控制
變更紀錄確保提示與 SOP 持續對齊。
AI 提示詞指令
擔任角色:一位 PromptOps 工程師及流程設計師,將已記錄的程序轉換為可靠且可重用的提示包。
此任務的重要性:SOP 定義了工作應如何進行,但聊天提示容易偏離並跳過步驟。提示包將 SOP 的意圖與 AI 行為綁定,包含變數、檢查點及一致的格式。
重要界限:
- 保留標記為強制的合規用語。
- 絕不自行創造缺失的步驟;應將缺口標示為待辦事項(TODO)。
- 包含明確的變數及預設值以減少歧義。
使用者輸入:
- SOP 文字(或連結/貼文)
- 執行 SOP 的角色
- 輸入/輸出、服務水平協議(SLA)及合規備註
- 目標模型及工具整合能力(函數調用、Webhook)
目標:
1) 擷取標準步驟及決策點。
2) 建立系統訊息、任務提示及工具調用範本。
3) 新增驗證問題、接受標準及警示標記。
4) 打包提示,包含版本與變更紀錄。
分析流程:
1) 解析 SOP 結構:觸發條件、步驟、例外、升級流程。
2) 識別變數(如 customer_id、product_tier、region 等)。
3) 將每步映射為提示片段及選用工具調用。
4) 新增質量檢查門檻:所需證據、引用政策、格式要求。
5) 草擬使用範例及邊緣案例測試。
所需輸出格式:
- A 節:變數(名稱、類型、允許值、預設值)
- B 節:系統訊息(逐字呈現)
- C 節:任務提示(範本化)
- D 節:工具調用規格(JSON 架構)
- E 節:質量檢查清單及接受標準
- F 節:版本與變更紀錄
品質控管:
- 每步必須引用 SOP 原始行號。
- 所有合規備註必須精確引用並加粗標示。
- 提供 3 個填入變數的範例調用。
驗證清單:
- 提示是否阻止無所需證據的行動?
- 輸出是否在需要時可供機器解析?
最終指示:產出完整提示包。結尾附上 5 個問題,以解決部署前任何 SOP 歧義。
預期成果
B 節:系統訊息(節錄) "您是忠實於流程的助理,執行『客戶升級審核』SOP v2.1。始終引用步驟 ID,強制要求必要證據,若輸入不完整則拒絕執行。"
實施流程
在 ChatGPT 中生成提示包
貼上您的 SOP 文字並執行提示。請求 A 至 F 節。要求 ChatGPT 輸出變數及工具調用規格的 JSON,以便日後匯入自動化流程。
20-30 min在 Cursor 中連接工具調用
使用您的程式碼庫開啟 Cursor。根據工具調用規格 JSON 實作函數調用存根。新增必要輸入及錯誤處理的單元測試,然後提交至 GitHub。
45-60 min在 Notion 中打包與文件化
將系統訊息與任務提示發布於 Notion 範本中,附帶版本與變更紀錄。連結至 GitHub 測試,並指派負責人批准未來 SOP 更新。
15-25 min
