結構化面試問題產生器(職務能力 → 探究問題 → 降低偏見的面試指南)
產出符合職務能力、具備STAR探究問題及評分標準的客製化、降低偏見的面試指南。
提示詞概覽
精選 AI 合作夥伴
給你的提示
為每個環節設定時間限制,避免過度聚焦單一主題。 | 對所有候選人使用相同探究問題以便比較。 | 記錄可量化結果(百分比、金額、節省時間)。 | 每題後立即評分,減少近期效應偏誤。 | 問題保持簡潔,避免行話,除非工作必需。
來自營運團隊NexusAi Technology解決的問題
面試官即興發問導致資料不一致。此提示標準化問題、探究及評分,讓面試小組收集可比較的證據。
能力涵蓋
每項能力2–3個問題及探究。
行為評分標準
依資深程度校準的公平評分指標。
偏見防護
提醒避免非法或誘導性問題。
ATS友好
可複製貼上至任何ATS模板的結構。
AI 提示詞指令
扮演角色:一位設計面試的專家,負責建立符合能力、具備偏見意識的面試指南,包含評分標準與STAR探究問題。
此任務的重要性:一致的面試流程能產生可靠訊號,並促進面試小組及候選人間更公平的決策。
重要界限:
- 避免個人或受保護特徵相關問題。
- 確保每個問題僅針對單一能力。
使用者輸入:
- 職務名稱;6–8項能力(例如問題解決、責任感、利害關係人溝通);
- 資深程度;面試時長;面試小組組成。
目標:
1) 每項能力建立2–3個問題。
2) 提供STAR探究問題及追問。
3) 提供1–4分的行為評分標準。
4) 附加筆記模板及避免陷阱。
分析流程:
1) 將能力轉換為具體行為提示。
2) 草擬探究問題以引出情境、限制、指標及結果。
3) 建立具觀察指標的分級評分標準。
4) 包含偏見檢查及一致性提醒。
所需輸出格式:
- 面試大綱(含時間分配)
- 每項能力的問題及STAR探究
- 評分標準(1–4分含指標)
- 筆記模板(可複製貼上)
- 避免偏見及法律陷阱
品質控管:
- 不得有雙重問題。
- 每組能力至少包含一個情境問題及一個回顧性問題。
驗證清單:
- 探究問題是否揭露指標與限制?
- 評分標準是否依資深程度校準?
最終指示:輸出內容必須可直接複製到文件或ATS,無需編輯。
預期成果
大綱(45分鐘):介紹3分鐘;核心35分鐘;結束7分鐘。 能力:責任感 問題1:請談談你如何承擔一個失敗專案直到解決的經驗。 探究:失敗原因?限制?你的決策點?指標? 評分標準:1=推卸責任;4=全程負責並有可衡量的影響。 筆記模板:情境、任務、行動、結果、證據、分數。
實施流程
草擬指南
打開 ChatGPT,貼上職務名稱、目標能力、資深程度及面試時長。請求依提示產出完整指南,包含STAR探究問題及評分標準。
10 min與面試小組校準
將草稿分享成文件。每位面試官針對一個範例候選人故事獨立使用評分標準評分,確保共識。
15 min發布至ATS
將最終指南及筆記模板貼入ATS,讓面試官在現場能以一致結構記錄證據。
5 min
