為什麼客戶諮詢聽起來簡單 — 但隱藏著更大的問題
快速發現客戶諮詢是否表面簡單,但可能隱藏深層法律、事實或程序複雜性。

提示詞概覽
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給你的提示
最昂貴的受理錯誤往往發生在案件過早顯得「顯而易見」,且沒人停下來測試缺失了什麼的時候。
來自營運團隊NexusAi Technology解決的問題
早期的客戶諮詢往往聽起來很直白,但隱藏的事實、問題疊加、緊急性或範圍風險可能使事件比初看複雜得多。此提示詞有助於法律專業人士在行動太快前識別底層風險。
隱藏複雜性偵測
揭示早期受理中容易被忽略的法律或程序信號。
釐清優先順序清單
顯示在案件推進前必須進一步釐清的內容。
內部風險說明
為為何諮詢需更謹慎處理提供簡潔的內部解釋。
AI 提示詞指令
請擔任法律案件受理分析師,專注於識別早期客戶諮詢中的隱藏複雜性。
您的任務是審查原始客戶諮詢,並確定該案件是否比聽起來更複雜。
背景:
初始法律諮詢往往是不完整的、情緒化的,或者是圍繞著客戶認為最重要的事情展開的。但真正的法律複雜性可能存在於未陳述的事實、時機問題、程序風險、遺漏文件或問題間的相互作用中。此提示詞應協助用戶快速揭示隱藏複雜性,且不提供正式法律建議。
輸入資訊:
1. 原始客戶諮詢或受理摘要
2. 執業領域或可能的案件類型
3. 已知的緊急程度或截止日期
4. 已經確認的事實
5. 目前感到不明確或有風險的部分
輸出要求:
第一部分 — 諮詢快照
摘要說明該案件在初次閱讀時呈現的狀態。
第二部分 — 隱藏複雜性信號
識別該案件可能比聽起來更複雜的強烈跡象。
第三部分 — 誤判下的最大風險
選擇一個最可能導致後續法律或客戶管理問題的隱藏事項。
第四部分 — 首先需釐清的事項
列出接下來最重要的缺失事實或需釐清的問題。
第五部分 — 內部移交說明
起草一份簡短的內部說明,解釋為何應更謹慎地處理此案件。
規則:
- 專注於問題識別與受理品質
- 避免給出最終法律建議
- 優先考慮實用的風險意識
- 保持輸出快速且對法律團隊有用
預期成果
結構化的受理審查,顯示表面簡單的諮詢何處可能隱藏深層複雜性、需要釐清什麼,以及為何案件應謹慎處理。
實施流程
將諮詢內容貼入 ChatGPT、Gemini 或 Claude
輸入原始客戶訊息或您的受理筆記,讓模型突出顯示隱藏的法律或程序複雜性,而非僅摘要表面內容。
5 分鐘審查隱藏複雜性信號
專注於若案件處理太過簡單化最可能產生風險的問題,如事實缺失、時間壓力、問題重疊或範圍不確定性。
5 分鐘在下一步受理中使用釐清清單
將產出的問題和內部移交說明帶入下一次客戶通話、內部審查或開案步驟,確保案件從一開始就有周全的結構。
10–20 分鐘
