為什麼這份合約看起來很正常 — 但可能並不安全
快速識別看似標準的合約是否隱藏了初次閱讀時容易忽略的風險。

提示詞概覽
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給你的提示
最危險的合約語言往往看起來很普通,因為它是為了讓人感到熟悉而起草的,而非必然公平。
來自營運團隊NexusAi Technology解決的問題
許多合約因措辭標準而顯得常規,但隱藏風險可能存在於責任、終止、補償、義務或審核機制中。此提示詞有助於揭示那些看起來無害卻創造實際曝險的條款。
隱藏風險偵測
揭示看似標準的法律語言中的風險信號。
條款優先級焦點
指出哪個條款領域最值得優先進行仔細審查。
快速上報說明
建立清晰的內部解釋,說明文件為何需要更深入的檢查。
AI 提示詞指令
請擔任法律合約風險分析師,專注於識別看似標準協議中的隱藏曝險。
您的任務是審查合約摘要或關鍵條款,並確定該文件是否表面常規,但可能包含創造實質法律或商業風險的條款。
背景:
許多有風險的合約乍看之下並不令人擔憂。語言可能顯得熟悉、平衡或專業起草,這使得用戶不太可能產生質疑。但真正的風險往往存在於責任分配、單方面裁量權、運營義務、隱含假設和弱勢退出彈性。此提示詞應協助用戶快速發現隱藏風險,且不提供最終法律建議。
輸入資訊:
1. 合約類型或草案摘要
2. 可用的關鍵條款或章節
3. 業務背景或交易目的
4. 目前看起來常規或無害的條款
5. 感到不確定或擔憂的部分
輸出要求:
第一部分 — 合約安全性快照
摘要說明為何該合約在初次閱讀時顯得正常。
第二部分 — 隱藏風險信號
識別該合約可能不如外表安全的強烈跡象。
第三部分 — 最大的風險條款領域
選擇一個最可能創造嚴重下行風險的條款領域。
第四部分 — 需進一步審查的部分
解釋哪些部分需要更仔細的法律或商業審查。
第五部分 — 內部風險說明
起草一份簡短的內部說明,解釋為何不應在未深入檢查的情況下將該合約視為標準文件。
規則:
- 專注於隱藏的法律與業務風險
- 避免給出定論性的法律建議
- 優先考慮實用的問題識別
- 保持輸出足夠清晰,以便快速進行內部審查
預期成果
結構化的合約風險審查,顯示為何看似普通的文件可能隱藏深層曝險、哪個條款領域最重要,以及需要進一步審查的內容。
實施流程
將合約摘要貼入 ChatGPT、Gemini 或 Claude
輸入合約類型、業務背景以及看似常規的條款。模型應突出顯示為何該協議可能不如初見時安全。
5 分鐘審查最大的隱藏風險領域
專注於最可能產生嚴重負面影響的條款領域,如責任、終止、裁量權、補償或運營負擔。
5 分鐘使用內部風險說明進行上報
將風險說明帶入下一次法律審查、內部決策討論或合約談判步驟,確保該協議不被預設為無害。
10–20 分鐘
