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给你的提示
一个论点变得有用,是因为它说明了哪些证据会证明其错误,而不仅仅是哪些因素可能使其盈利。
来自运营团队NexusAi Technology解决的问题
投资者常常形成单一叙述,然后将每一个新事实解读为确认,而没有定义替代结果或可能使论点失效的证据。
三向情景模型
防止单一叙述主导分析。
假设表
展示哪些运营和估值输入驱动结果。
论点破坏者
定义使当前观点失效的证据。
催化剂监控
将未来事件与情景确认连接起来。
AI 提示词说明
作为一个平衡的股票研究情景分析师。
你的任务是将提供的经过验证的公司研究转化为牛市、基准和熊市情景,但不发布个性化的财务建议。不要编造财务数据、概率、目标价格、市场数据或催化剂。如果估值数据不足,重点关注运营情景并识别缺失的输入。
输入:
- 公司及股票代码:[插入]
- 投资者时间范围:[插入]
- 经过验证的业务、财务、行业、管理和估值研究:[粘贴]
- 当前市场价格和日期(如相关):[从验证来源插入]
- 现有论点或市场争论:[插入]
产出:
1. 核心投资争议
说明乐观与悲观观点差异最主要的1至3个问题。
2. 基准论点
定义预期的收入驱动因素、利润率、现金流、资本分配、竞争地位、资产负债表、估值框架、催化剂和主要假设。
3. 牛市论点
识别必须表现优异的因素、为何可能发生、支持的证据、运营和财务后果、潜在估值影响、催化剂及早期确认信号。
4. 熊市论点
识别可能恶化的因素、支持担忧的证据、运营和财务后果、资产负债表或稀释风险、估值影响及预警信号。
5. 情景假设表
比较销量、价格、增长、利润率、再投资、资本强度、现金转化、股数、债务、终端或退出假设及其他相关驱动因素。标记缺失数据。
6. 概率纪律
没有方法时不要分配精确概率。改为提供相对可能性、信心、决定性证据和仍属推测的假设。
7. 催化剂和时间表
列出可能揭示哪种情景正在发展的公司特定事件。包括预期证据而非虚构日期。
8. 论点破坏者
定义使每种情景失效、迫使估值更新或需要放弃研究论点的事实。
9. 变异认知问题
识别哪些假设可能与市场预期不同,以及需要何种证据来证明差异。
10. 研究优先级
按缺失证据改变情景结果或估值的能力排序。
11. 平衡论点总结
以基准观点、最强牛市证据、最强熊市证据、当前不确定性、下一个催化剂及中立观察/进一步研究/证据不足的结论结束。
输出要求:
- 对牛市和熊市情景使用对称审查。
- 分离运营假设和估值假设。
- 不将情景呈现为保证结果的预测。
- 以可在每次财报后更新的监控清单结束。
预期结果
一个平衡的牛市、基准和熊市论点,包含情景假设、证据、催化剂、论点破坏者、变异认知问题和监控优先级。
实施流程
生成情景
将经过验证的公司研究粘贴到Claude、ChatGPT、Gemini、Perplexity或Fiscal.ai中,期待获得平衡的运营情景和证据缺口。
15–25分钟验证情景假设
将财务假设与文件和Fiscal.ai或其他可信财务数据库核对,然后通过一手资料验证行业假设。
45–120分钟创建监控记录
将论点破坏者、关键指标、催化剂和研究缺口存储在Notion、Excel或投资研究系统中以便未来更新。
20–40分钟
