編輯推薦代理記憶實戰指南
懂得記憶的代理：ALTK‑Evolve 如何運用學習式記憶，在客服表現上超越前沿模型
ALTK‑Evolve 展示了代理系統如何透過挖掘並追加學習所得的準則，將其作為持續記憶，在受政策規範的客服任務中勝過規模更大的前沿模型。本文將說明手冊式記憶如何掌握作業流程與客戶模式、記憶品質為何重要，以及企業在正式環境部署時必須做好哪些規劃。
保持更新
獲取最新的 AI 洞察與故事，直接發送到您的收件匣。
AI 行業綜合新聞
AI 行業綜合新聞
探索更廣泛的 AI 行業新聞以及圍繞 AI 落地應用、公司動態、產品趨勢、新創公司動向、監管政策、搜尋變革、具身智能、自動化和業務轉型的有用背景資訊。此類別讓 NexusAI 用户了解更廣泛的 AI 全景，而不側重於財務、股票或投資建議。
235文章
621.8K瀏覽量
99.1K已收藏
22本週
找到 235 篇文章
檢視模式:
代理基礎架構
Google Gemini for Government Services：代理式 AI 進入公共部門工作流程
Google 的 Gemini for Government Services 為聯邦、州及地方政府機關帶來以代理為先的技術架構，提供領域專屬技能、安全連接器，以及受治理的控制平面。本文說明其實際應用案例、政府部署為何需要比消費級應用更嚴格的控管，以及這項發展對產業專用自主代理的意義。
編輯推薦AI 投資報酬觀察
SandboxAQ 的 Switch Trust 與 Switch ROI：衡量企業 AI 代理的安全性與商業價值
SandboxAQ 推出的 Switch Trust 與 Switch ROI，正面回應企業長期面對的難題：API 帳單可以追蹤，卻難以掌握哪些代理創造了可衡量的價值。本文將說明 Switch Trust 如何探索並測試代理、Switch ROI 如何將代理支出與成果連結，並提供一套實用框架，評估成本、可靠性、任務完成度與投資報酬率。
AI 財務觀察
OpenAI 與 Anthropic：300 億美元募資衝刺，為何本質上是一場基礎設施豪賭
據報導，OpenAI 正試圖加快約 300 億美元的募資步伐，時機正值 Anthropic 籌備 IPO。這場募資與其說是追逐亮眼估值，不如說是為前所未見的算力與基礎設施支出籌措資金。本文深入剖析背後的經濟邏輯：營收成長與失控的資本支出、投資人的取捨，以及創辦人、雲端服務買家和投資人接下來應如何規劃。
編輯推薦代理基礎架構
NVIDIA Vera 在 Modal 測試中讓代理效能倍增——CPU 為核心的 AI 伺服器正當其時
據報導，Modal 早期採用 NVIDIA Vera 的測試顯示，長時間運作的 AI 代理任務處理量是 Intel 與 AMD 系統的兩倍。本文說明為何 CPU 在協調工作密集的代理負載中再度受到重視、NVIDIA 的 Grace + Vera 策略如何改變伺服器設計，以及開發者與採購者接下來應評估哪些面向。
編輯推薦代理基礎架構
Harness²：Google 推出的開源框架，讓 AI 代理自我改進
Google 推出 Harness²，這是一套採用 Apache-2.0 授權的框架，讓代理能在固定模型的基礎上改寫提示詞、護欄、記憶與工具指引。本文將說明 Harness² 如何透過兩個層級的遞迴改善代理行為，而無須微調模型；開發者有哪些實用功能可採用，以及基準測試中觀察到的提升幅度。
程式碼安全觀察
GitHub AI Scan 正式推出：為 Pull Request 加上 AI 安全防護層
GitHub 的 Pull Request AI Scan 現已正式推出，透過模型驅動的建議式掃描，在 PHP、Bash、HCL 和 Dockerfile 等語言與檔案中，找出 CodeQL 遺漏的弱點。本文將說明 AI 輔助 PR 掃描與靜態分析有何不同、團隊應如何驗證掃描結果，以及代理程式工作流程是否應納入 AI 審查階段。
具身 AI 觀察
OpenAI 力推人形機器人：難題不在身體，而在大腦
OpenAI 表示，人形機器人的實體形態已不再是難題；真正的瓶頸在於 AI「大腦」——它必須能感知環境、規劃長期行動、靈巧地操控物體，並在複雜多變的真實環境中安全做出決策。本文剖析技術缺口、比較業界作法，並探討多模態模型與模擬技術如何讓機器人從展示成果走向可靠的工作夥伴。