企業 AI 焦點
OpenAI Private Intelligence：為高信任企業工作流程打造安全的前沿模型
OpenAI Private Intelligence 提供加密的安全審查紀錄、由客戶掌控的雲端儲存，以及機密運算，讓銀行、醫院與法律團隊能在不暴露敏感資料的情況下使用前沿模型。本文將解析這項方案帶來的改變、受益對象、整合取捨，以及供應商如何競相打造足以支援受監管、高信任工作流程的私人 AI。
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編輯推薦代理基礎架構
為什麼 Microsoft 的 4B Mage‑VL‑Cowork 值得關注：能處理真實桌面工作的 GUI＋終端混合代理
Microsoft 開放權重的 Mage‑VL‑Cowork 是一款 4B 混合代理，能點擊螢幕並執行終端命令。本文說明為何由單一策略決定採取 GUI 或 CLI 操作，能提升真實桌面工作的完成率；OSWorld 分數透露了哪些訊息，以及採用 Apache‑2.0 授權的 4B 模型為何有利於本機實驗。
AI 時尚觀察
Meta Style Sketch：從 Instagram 照片打造虛擬衣櫥
Meta 悄悄推出 AI 衣櫥 App Style Sketch，透過掃描 Instagram 照片打造數位衣櫥、推薦穿搭、生成逼真的虛擬試穿效果，並依旅行行程規劃打包清單。本文將說明 Instagram 整合如何改變個人化體驗、產品的取捨與隱私風險，以及哪些人能從中受益、哪些人應密切留意。
代理程式身分
TrueFoundry 的 Agent Identity：為何代理程式需要可驗證、代表使用者行事的身分
TrueFoundry 的 Agent Identity 為每個自主代理程式提供可驗證的憑證與可設定的身分流程，徹底改變企業落實最低權限原則、在多代理程式鏈中保留使用者脈絡，以及建立可將操作歸屬至特定代理程式與終端使用者（而非共用 API 金鑰）的稽核軌跡的方式。
代理式工作流程指南
GitHub Agentic Workflows 正式推出：將自然語言自動化編譯為安全、由代理程式驅動的動作
GitHub Agentic Workflows 現已正式推出：以 Markdown 撰寫自動化流程、編譯為 Actions，並執行程式設計代理程式，處理問題分類、CI 失敗分析、測試生成與文件維護。本文將說明實用工作流程、營運安全控管，以及團隊如何安全地衡量和管理代理程式驅動的自動化。
精選文章AI 安全觀察
Gemini 4 Carbon：Google 在程式開發、網路安全與代理工作流程上的長時程突破
Google 的 Gemini 4 Carbon 主打可持續數日的代理式工作流程、更強的漏洞發掘與自動修補能力，並透過 Fairwind 計畫分階段向可信賴的網路防禦者開放。本文將 Google 的基準測試主張與獨立證據分開檢視，並說明企業在正式環境採用 Carbon 前應進行哪些測試。
代理程式基礎架構
Akamai Agent Sandbox：以 WebAssembly 隔離，防止自主程式碼越界
Akamai 全新的 Agent Sandbox 結合 WebAssembly 隔離技術與 Akamai Inference 的 OpenAI 相容模型服務，讓代理程式能在靠近使用者的位置執行，同時避免其生成的程式碼接觸敏感系統。本文將說明 Wasm 如何限制資源與能力、比較其與 microVM 和容器的差異，並分析在什麼情況下於邊緣執行能有效降低延遲。
代理人基礎架構
Slack Code API 讓 AI 程式設計代理人公開協作，團隊全程掌握進度
Slack 全新的 Code API 重新思考代理式開發，為 AI 程式設計代理人提供專屬程式碼頻道，讓團隊成員、背景資訊與審查流程集中於同一處。本文將說明這些頻道如何運作、為何 GitHub Copilot 已在約 30% 的工作階段中開啟這類頻道，以及讓代理人的工作過程透明化是否能彌補人類監督不足的問題。